【摘 要】
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利用传统交通调查数据开展交通模型维护升级工作存在抽样率低、样本量小、人工成本高、精度低、实施难度大等多种现实问题。在大数据技术不断更新完善的背景下,有必要探索新
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利用传统交通调查数据开展交通模型维护升级工作存在抽样率低、样本量小、人工成本高、精度低、实施难度大等多种现实问题。在大数据技术不断更新完善的背景下,有必要探索新的模型维护升级技术和方法。首先,阐述重庆市交通大数据的发展历程、数据类型、数据采集与数据格式。其次,在重庆市综合交通模型的框架结构中,分别利用大数据资源探索公共汽车线网的构建、各等级道路流量延误函数标定、常住人口和就业岗位分析、出行分布特征分析和公共交通出行需求分析等相关技术方法。最后,以重庆市综合交通模型的应用实践成果验证模型的可靠性和准确性。
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