【摘 要】
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为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,电子信息现场勘查应用技术公安部重点实验室,（英国）哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61202183);公安部科技强警基础工作专项项目(2014GABJC024);陕西省自然科学基金(2015JM6350);陕西省教育厅专项科研计划(14JK1680)资助课题
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为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后构造了一种改进的二维伽马函数,并利用光照的分布特性动态地调整二维伽马函数的参数,实现对图像亮度的自适应校正处理,提高光照过暗区域图像的亮度值,降低光照过强区域图像的亮度值,得到增强后的图像。对多种场景图像的处理结果表明,本文算法可以有效地降低不均匀光照的影响,提高图像的质量。
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