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应用基因表达式编程研究太湖水质自动聚类及其数学模型发现,解决了传统聚类算法需预先设定类别数目及不能对聚类建立数学模型的问题.与实际数据比较,表明聚类结果正确;所发现的营养盐对水质影响的数学模型,对监控、优化太湖水质具有建设性意义.
基于基因表达式的太湖水质聚类及模型发现
【摘 要】
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应用基因表达式编程研究太湖水质自动聚类及其数学模型发现,解决了传统聚类算法需预先设定类别数目及不能对聚类建立数学模型的问题.与实际数据比较,表明聚类结果正确;所发现
【机 构】
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徐州工程学院信电工程学院,苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2011年10期
【基金项目】
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徐州市科技项目“徐州市食品（餐饮）安全风险监测预警系统构建”（XJ09095）, 徐州工程学院校基金项目“基于遗传算法的交互式二维下料系统研究”（XKY2010104）
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