【摘 要】
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为了提高无线传感器网络（WSNs）的覆盖率,减少冗余覆盖,延长网络生存时间,在粒子群优化（PSO）算法的基础上,提出一种莱维飞行（LF）与粒子群优化相结合的（LF-PSO）算法。该算法以提高覆盖
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为了提高无线传感器网络（WSNs）的覆盖率,减少冗余覆盖,延长网络生存时间,在粒子群优化（PSO）算法的基础上,提出一种莱维飞行（LF）与粒子群优化相结合的（LF-PSO）算法。该算法以提高覆盖率为优化目标,通过建立数学模型来描述WSNs节点覆盖优化问题,利用算法对数学模型求解,达到优化节点覆盖的目的。仿真结果表明：该算法的运算结果达到了预期效果,优化了工作节点的布局,提高了覆盖率,是一种高效可行的WSNs节点覆盖算法。该算法非常适合应用到WSNs节点覆盖优化中,能够大大的提高节点的覆盖率。
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