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基于信用风险管理理论,选择对中小板中49家制造企业样本进行因子分析与logistic模型回归,通过对比加入客户集中度这一因变量前后的预测效果,得出客户集中度对logistic模型预测准确度有显著提升作用,即客户集中度越高,供应链金融业务信用风险越低,为供应链金融中的信用风险控制提供指导意义。
客户集中度与供应链金融信用风险——基于中小企业板制造业上市公司的实证研究
【摘 要】
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基于信用风险管理理论,选择对中小板中49家制造企业样本进行因子分析与logistic模型回归,通过对比加入客户集中度这一因变量前后的预测效果,得出客户集中度对logistic模型预
【机 构】
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湖南农业大学经济学院
【出 处】
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征信
【发表日期】
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2018年07期
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(16BJY107);湖南省社会科学基金项目(17YBA222)
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