【摘 要】
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目的 根据脑血管血液动力学参数 (CVHI)和脑卒中的主要危险因素建立脑卒中预测模型。方法 选择全国六大行政区脑卒中研究队列人群 2 5 35 5例 ,将基线调查时的CVHI检测结果
【机 构】
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上海市脑血管病防治研究所,上海市脑血管病防治研究所,上海市脑血管病防治研究所,第四军医大学卫生统计学教研室,上海市脑血管病防治研究所,上海市脑血管病防治研究所,上海市脑血管病防治研究所 200433,
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目的 根据脑血管血液动力学参数 (CVHI)和脑卒中的主要危险因素建立脑卒中预测模型。方法 选择全国六大行政区脑卒中研究队列人群 2 5 35 5例 ,将基线调查时的CVHI检测结果进行主成分分析 ,再以各主成分和主要脑卒中危险因素为自变量 ,以随访中脑卒中发病为应变量进行回归分析 ,根据回归系数建立脑卒中预测模型 ,计算发病概率 ,绘制ROC曲线 ,确定最佳截断点 ,评价预测模型的预测效能。结果 四个主成分的累积贡献率依次为 5 8.1%、79.4 %、88.4 %和 94 .6 % ,被筛检进入logistic回归方程的变量分别为第一至第四主成分、高血压病史、年龄和性别 ,ROC曲线下面积为0 .85 5 ,最佳截断点为预测概率≥ 0 .0 5 ,预测脑卒中的敏感度、特异度和准确度分别为 80 .7% ,78.5 % ,78.5 %。结论 通过主成分回归分析 ,可以建立具有良好效能的脑卒中预测模型。
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