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数据挖掘能从大量的、有噪声的、随机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识，而Agent代理技术具有功能的连续性、自主性、适应性，能够连续不断地感知外界及自身状态的变化。针对现有入侵检测系统的不足，对数据挖掘技术和智能检测代理应用于入侵检测系统进行了研究，提出一个基于数据挖掘技术的智能入侵检测系统模型，探讨了模型体系结构及主要功能。实验表明，该模型能生成新规则，找到入侵数据，降低入侵检测系统的误警率。