【摘 要】
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传统的石油钻机监测系统存在实时参数有效采集程度低，传感器对环境的抗干扰性差，数据传输稳定性弱等问题，基于振动测试技术重点研究和设计了钻井泵和绞车的在线监测和故障诊断系统，实现了钻机设备健康状态在线实时监测和诊断。分析了钻井泵和绞车常见故障及测点布局，介绍了在线监测和故障诊断系统中软、硬件的设计和该系统的测试试验，经过现场试验证明：该系统能够识别出钻井泵和绞车是否发生轴承、泵阀以及十字头等故障，实现
【机 构】
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中国石油集团工程技术研究院有限公司
【基金项目】
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中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目（2021DJ4304）；
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传统的石油钻机监测系统存在实时参数有效采集程度低，传感器对环境的抗干扰性差，数据传输稳定性弱等问题，基于振动测试技术重点研究和设计了钻井泵和绞车的在线监测和故障诊断系统，实现了钻机设备健康状态在线实时监测和诊断。分析了钻井泵和绞车常见故障及测点布局，介绍了在线监测和故障诊断系统中软、硬件的设计和该系统的测试试验，经过现场试验证明：该系统能够识别出钻井泵和绞车是否发生轴承、泵阀以及十字头等故障，实现定量、定位诊断，其中钻井泵故障识别准确率约为88.7%,绞车故障识别准确率约为87.5%,有助于保障油气安全生产。
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