基于储能行为效益评估的交直流混合微网实时经济调度方法

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交直流混合微网是近几年备受关注的微网结构,传统的微网经济调度方法对交直流混合微网并不适用,并且现有优化方法对储能充放电行为计划的制定含有较大主观性,实际运行中会造成不必要的经济损失。针对此问题,提出一种基于储能行为效益评估的实时经济调度模型。该模型首先对优化时段内储能的充电成本和放电收益进行有效评估;其次根据经济学原理计算出优化时段末储能的最优电量,从而以客观可量化的方式制定储能充放电行为计划,在兼顾实时调度优势的基础上弥补其缺乏整体性的不足;最后以新疆达坂城地区某示范工程为算例进行仿真验证,结果表明所提
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近年来在目标跟踪领域接连涌现出以KCF为代表的等一系列优秀的相关滤波算法,其具有实时性好、精度高等特点,但同时相关滤波算法在抗遮挡等性能上存在着明显的缺陷。基于SAMF相关滤波跟踪算法,针对其在抗遮挡性能上的缺陷对其跟踪器进行改进,提出一种抗遮挡的改进SAMF跟踪算法。通过计算目标的峰值旁瓣比及相邻帧运动位移量等因子对目标遮挡情况进行分类判别,从而决定模板更新策略。将该算法在OTB2015测试集上
针对目前空气压缩机在实际运行过程中可靠性差、能耗大的问题,设计基于PLC和MCGS工控组态软件的空气压缩机自动控制系统。对系统的整体设计方案进行分析,通过变频调速控制改造空气压缩机功率节能。另外,对系统硬件设计进行分析,系统硬件主要包括注油泵、空压机、传感器、被控设备、变频柜等设备。软件设计过程中,通过空气压缩机供气,上位机监测管道压力,利用西门子S7⁃300 PLC对空压机参数进行扫描;通过西门子WinCC组态软件设计人机界面,显示空气压缩机的参数信息。通过实验显示,系统能够满足企业使用需求,提高设备运
为定位视频资源平台中用户的需求,提出构建一个由改进的基于多层稀疏类别受限玻尔兹曼机的深度置信网络模型,用于发现用户感兴趣的视频类型。该模型首先在受限玻尔兹曼机模型中加入一个类别层;其次,将稀疏约束引入深度置信网络模型的算法;最后,采用arctan函数代替原稀疏约束的惩罚项,使得能够获取到更加有效的目标稀疏表示,以更为简洁有效的训练实现对用户类型的识别。对比实验表明,改进的稀疏深度置信网络能够提高用
为了识别4K超高清视频系统中4链路SDI接口电缆的连接状态,本文在研究4K超高清图像分割映射标准的基础上,针对2SI、SQD分割映射方式,提出一种测试图的设计方案,并采用超常规的方法实现了测试图视频信号的制作。通过实测,验证了测试信号具有所设计的功能。
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为了实现实验室管理的全网绩效评估,提出了基于移动网络的实验室管理绩效评估系统,该系统由应用层、网络层、云服务器平台层以及云数据库层组成,云服务器平台层调用并筛选云数据库层存储的实验室管理数据,经网络层传输至应用层实现实验室管理绩效评估。其中,网络层利用无线传感器模型传递实验室管理数据,保证传递信息的准确性;应用层采用绩效评估模型,通过制定合理的实验室管理绩效评估指标,使用层次分析法计算指标体系中的指标权重分配,实现实验室管理绩效评估。实验结果表明,该系统代码逻辑合理,层次清晰,各功能模块运行状态较好,可达
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为分析不同神经网络模型在海洋波高数据预测中的应用效果,基于北部湾单点浮标实测数据,首先对目标数据进行数字特征分析,根据分析结果选择离差标准化对输入数据进行预处理;接着通过实验分析对比了循环神经网络、长短时记忆网络、带卷积的循环神经网络和带卷积的长短时记忆网络4种网络模型方法在波高数据建模预测的效果。实验结果表明,4种网络建模方法对北部湾海域波高预测模型评估的平均均方根误差为0.20 m,平均相关系
为了利用在线评论中产品意见反馈指导农用装备的改进过程,以中小型农用装备中喷雾器产品为例,利用Python进行在线评论数据挖掘、情感分析及观点抽取,基于情感强度等级建立产品评价指标体系,获得用户对产品属性的意见反馈结果;通过计算评价指标得分,结合评论观点挖掘工具获取用户不满意的属性,最终获得提高电池性能、优化做工体验、增强耐用性能三条改进策略。整个流程完全基于计算机进行数据获取与分析,相较问卷等传统方式缩短了产品待完善属性的获取时间,提高了产品的改进效率。