基于红外视频的高实时性动目标检测识别算法研究与实现

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针对红外视频流中的远距离行人和车辆动目标自动检测和识别问题,提出了一种动目标自动检测和识别算法。首先,以无参数ViBe算法进行背景建模和运动前景检测;其次,利用连通区域识别算法分割和定位动目标对象区域,并解算对象的先验参数;最后,采用Softmax分类器识别目标类型。实验表明,该算法在测试集上的m AP达97%,能够准确有效地检测出红外视频流中的移动目标。此外,该算法在500 MHz低功耗的DSP上以27 fps运行,满足实时性要求,具有较高的应用价值。
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