【摘 要】
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详细论述了基于块匹配的鲁棒运动估计算法。跟已有的基于块匹配的运动估计算法比较，首先，我们引入颜色信息来提高运动估计的准确性；其次，在更广泛的意义上运用自适应策略来减少计算量并同时保证算法的鲁棒性；最后，提出的基于预测修正的复合查找方法充分利用了物体运动的全局信息，克服了三步查找算法以及全查找算法的缺点并充分发挥它们二者的优点从而提高查找的效率和匹配精度。实验结果表明基于块匹配的鲁棒运动估计算法具有
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详细论述了基于块匹配的鲁棒运动估计算法。跟已有的基于块匹配的运动估计算法比较，首先，我们引入颜色信息来提高运动估计的准确性；其次，在更广泛的意义上运用自适应策略来减少计算量并同时保证算法的鲁棒性；最后，提出的基于预测修正的复合查找方法充分利用了物体运动的全局信息，克服了三步查找算法以及全查找算法的缺点并充分发挥它们二者的优点从而提高查找的效率和匹配精度。实验结果表明基于块匹配的鲁棒运动估计算法具有抗干扰能力强、运动估计准确、计算效率高等优点。
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利用小波分析方法将汉字图象分解为横、撇、竖、捺４个方向的分量，然后结合弹性网格技术，提出了进行手写体汉字特征提取的一种新方法，实验结果显示此方法是行之有效的。
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扇形束投影用于单光子发射型ＣＴ中可以较大地提高系统的灵敏度，却带来投影数据截断产生的伪影问题。多聚焦格式采集投影数据是近几年提出的，它可以避免扇形束投影截断问题。针对多聚焦投影数据的重建，此文提出了一种新的基于Ｆｏｕｒｉｅｒ级数展开和正则化技巧的近似级数展开算法。该方法推导简单严格。它可应用于平行束和扇形束的重建。新算法在实现时可采用快速离散Ｆｏｕｒｉｅｒ算法（ＦＦＴ）和不等距的梯形求积公式。数值
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