【摘 要】
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民机交易价格高低直接影响着交易双方的利益,交易价格估算方法已经成为确定价格的支持工具,越来越受到重视。当前,对民机交易价格估算模型的研究并不多,而且一般局限于对新机
【机 构】
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南京航空航天大学航空宇航学院,中国商用飞机有限责任公司
【基金项目】
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航空科学基金项目资助(2016ZA53002);江苏省高校优势学科建设工程项目资助
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民机交易价格高低直接影响着交易双方的利益,交易价格估算方法已经成为确定价格的支持工具,越来越受到重视。当前,对民机交易价格估算模型的研究并不多,而且一般局限于对新机价格或者目录价格估算。鉴于此,综合考虑影响交易价格参数,如飞机几何特征、性能特征、机龄等作为输入参数,构建了一种基于广义回归神经网络的民机交易价格估算模型。并使用行业交易样本数据对模型进行了训练,寻找到最优参数后,用其进行重构模型及模型估算精度验证。实例证明,模型具有良好泛化能力和估算精度高等特点,可以用于民机交易价格估算与预测。
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