【摘 要】
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维纳滤波（Wiener）算法、非局部均值滤波（NLM）算法以及三维块匹配滤波（BM3D）算法是图像处理领域高斯噪声去除使用最广泛的三种算法。本文针对三种去噪算法的特点,设计了三种算法的并
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41471331,41601408)
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维纳滤波（Wiener）算法、非局部均值滤波（NLM）算法以及三维块匹配滤波（BM3D）算法是图像处理领域高斯噪声去除使用最广泛的三种算法。本文针对三种去噪算法的特点,设计了三种算法的并行处理程序,通过实验对去噪效果进行了分析比较。实验结果表明,BM3D以及NLM去噪结果较维纳滤波更好;在基于并行算法的条件下,BM3D以及NLM在面对大数据量时算法效率有明显提升,获得较高的加速比,维纳滤波算法在并行条件下优势并不明显;BM3D算法用时最短、去噪效果最好,在图像尺寸为2048×2048时,图像处理
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