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摘要：近些年，我国公路网络的覆盖率越来越高，公路事业取得了巨大的发展成绩，支撑着我国交通运输业的持续进步。但是在高速发展的同时，大量的公路工程以及公路运输，也给生态环境造成了一定的损害。所以必须加强分析公路对于环境的影响，并且尽快采取措施进行防范和治理。而在大数据的社会大环境中，要进行这样的环评工作，就可以充分发挥大数据的优势，结合高端的信息技术，准确提取有价值的信息，获知公路对于生态的影响情况，做到有针对性的环境保护。
关键词：大数据;公路交通;环境影响评价;应用
在当前的社会背景中，各个行业的发展都会遭遇大数据，大数据已经成为信息化时代的趋势和表征，但是随着人们对于大数据的认知逐渐加深，大数据所带来不再是复杂性灾难，而是处理事务一种全新的方式和思路。通过对于大数据的分析和应用，可以准确地获知详细而有价值的信息，促进各行各业的发展进步。具体到公路环境影响的评价中，就可以充分发挥大数据的优势，通过大数据的获取和利用，可以让环评工作更加高效和便捷。本文主要论述了两个方面的内容：一是环评大数据，二是在公路环评中如何发挥和应用大数据的价值。
一、公路环境影响评价中的大数据
（一）数据收集
就实际的情况而言，大数据具有自身的特殊性质，一是信息量非常巨大，可以从事件的底层出发，逐渐建立全面的数据网，二是数据的维度很广，避免了数据的单一性，通过从多个渠道获取数据，可以保证数据的广度和全面性，这对于公路环评而言至关重要，有利于得到准确的环评结果。三是数据的完备性，当前是一个大数据的时代，由于数据获取渠道的扩展，以及数据采集技术的升级，让人们所掌握的数据更加完备和全面。对于公路环评而言，一方面需求大量基础的数据信息，比如由卫星遥感获得的数据，以及各种地面观测获得的数据等。另一方面需要相关部门的业务数据，比如水利局、气象局的相关数据等，同时还需要各种公路参建单位的数据。另外，就数据形式而言，公路环评不仅需要大量的文本数据，还需要视频图像信息，和相关的软件信息。由此可以，在开展公路环评时，必须要从各个单位收集到上述的数据信息，构建海量的数据库，然后才可以保证工作顺利进行[1]。
（二）数据的利用
在收集了海量的数据之后，一定要加强数据的高效应用，必须利用相关的信息技术，科学地处理和分析大数据，对数据进行仔细的筛选和整合，最终才能获得真正有价值的数据，然后根据数据处理的结果，继续下一步的活动和业务。为了充分发挥大数据的价值，不仅要大数据的利用手段上进行创新，还要建立对于大数据科学的认知，利用大数据的思维展开公路环评工作。
二、公路环境影响评价中的大数据应用
公路环评是一项系统性的工作，涉及的内容非常复杂，而且范围很广，主要的作用是通过环评活动，可以及时发现公路建设或者运输过程对于环境所造成的损害，并且提出有效的解决对策。总体而言，可以从以下几个方面，探讨公路环评对于大数据的应用。
（一）工程分析
这主要指的是分析公路项目在建设完成之后，会对周边的生态环境造成什么样的影响，进而在公路建设时规划出科学的路线，将其对于环境的损害减少到最小。在具体的工作中，可以先了解公路项目的详细情况，包括项目的规模、土地利用情况、沿线的地质状况等。其次也需要了解项目所用的技术工艺，施工组织的方式。另外，对于项目在施工中可能会破坏的植被情况、公路桥梁建设中对于水资源的危害等，也要收集相关的数据。只有加强对于上述信息的收集，保证数据的全面性和多维度，才可以据此建立科学的分析模型，提升预测结果的准确性[2]。
（二）对生态环境影响的评价
这是公路环评中的关键工作内容，涉及的数据量也非常大，在具体工作中，不仅要调查和检测当前的生态环境状况，并且完成相应的预测和评价，同时也要控制好数据收集和利用的过程，发挥大数据在环评中的价值。在传统的模式中，实现生态环境的评价，往往会选择采样的方式进行检测，但是这样获知的信息具有单一性，无法保证可靠的分析结果，但是在大数据的支持下，可以实现全面的数据收集，是一种全样采集的方式，让评价的结果更加可靠和精确。在具体的作业中，先需要利用无人机设备对于区域内的生态环境进行观测，得到准确的信息资料，然后再对于区域内的植被情况进行调查，利用大量的信息不断修正数据模型，进而让评价的结果更加准确和可靠。通过对于大数据的收集和利用，再使用科学的数据分析模型，推导出关于公路区域内的生态环境的准确信息，包括生态系统是否平衡和稳定，生物多样性是否遭到破坏，生态系统的承受力等，然后通过对于有价值信息的分析，获知当地生态的变化态势[3]。
（三）对声环境影响的评价
对于公路的运输而言，难免会造成大量的噪声污染，尤其是随着社会的持续进步，公路的承载力也在逐渐加强，公路上的车辆数量和类型都不断地增多，这让公路运输所带来的噪声污染日渐严重。总体而言，在对于声环境进行评价和预测时，涉及的因素非常多，不仅要考虑到车辆的行驶速度和车流量，还需要考虑公路的实际状况，比如公路的路面情况，公路坡度和距离，以及公路所经过的环境等。在传统的模式中，要想实现对于这些复杂因素的考量非常困难，预测的结果往往不够准确，但是在大数据思维的指导下，就可以将这样复杂的因素都转换成海量的数据信息，然后再根据数据情况构建一些高效的数据处理模型，就能够实现大数据的科学利用，进而得到准确的预测结果。根据这样的结果就可以落实一些降噪措施，控制公路噪声的污染[4]。
在当前的社会大环境中，在信息技术的支持下，大数据思维被广泛应用于各行各业，对于公路环评而言，大数据的价值除了体现在上述几点之外，在社会影响、水环境影响、景观影响的评价中都有的极大的应用价值，这对于提高公路建设的品质，降低公路建设和运输对于环境的损害有至关重要的作用。
三、结束语
综上所述，由于大数据具有全面性和多维度的特征，所以在公路环评方面，大数据可以发挥巨大的价值，可以高效地实现公路对于生态环境的影响评价，对于声环境的影响评价等，让评价和预测的结果更加的可靠。所以应该重视技术的探究和使用，提升对于大数据收集和利用效率，构建更加科学的数据模型，为环评行业带来新的发展思路和契机。
参考文献：
[1]邬春龙.大数据在公路环境影响评价中的应用[C]//2017中国环境科学学会科学与技术年会.2017.
[2]刘馗.大数据技术在环境影响评价中的应用展望[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2018，No.545（7）：132-133.
[3]吳亚男.大数据时代环境影响评价参与综合决策路径研究[C]//2015年中国环境科学学会学术年会论文集（第一卷）.2015.
[4]周鸿斌，支国强，李田富，等.大数据技术在环境影响评价中的应用展望[J].环境科学导刊，2016，35（a01）：185-189.
（作者单位：中环联新（北京）环境保护有限公司）
关键词：大数据;公路交通;环境影响评价;应用
在当前的社会背景中，各个行业的发展都会遭遇大数据，大数据已经成为信息化时代的趋势和表征，但是随着人们对于大数据的认知逐渐加深，大数据所带来不再是复杂性灾难，而是处理事务一种全新的方式和思路。通过对于大数据的分析和应用，可以准确地获知详细而有价值的信息，促进各行各业的发展进步。具体到公路环境影响的评价中，就可以充分发挥大数据的优势，通过大数据的获取和利用，可以让环评工作更加高效和便捷。本文主要论述了两个方面的内容：一是环评大数据，二是在公路环评中如何发挥和应用大数据的价值。
一、公路环境影响评价中的大数据
（一）数据收集
就实际的情况而言，大数据具有自身的特殊性质，一是信息量非常巨大，可以从事件的底层出发，逐渐建立全面的数据网，二是数据的维度很广，避免了数据的单一性，通过从多个渠道获取数据，可以保证数据的广度和全面性，这对于公路环评而言至关重要，有利于得到准确的环评结果。三是数据的完备性，当前是一个大数据的时代，由于数据获取渠道的扩展，以及数据采集技术的升级，让人们所掌握的数据更加完备和全面。对于公路环评而言，一方面需求大量基础的数据信息，比如由卫星遥感获得的数据，以及各种地面观测获得的数据等。另一方面需要相关部门的业务数据，比如水利局、气象局的相关数据等，同时还需要各种公路参建单位的数据。另外，就数据形式而言，公路环评不仅需要大量的文本数据，还需要视频图像信息，和相关的软件信息。由此可以，在开展公路环评时，必须要从各个单位收集到上述的数据信息，构建海量的数据库，然后才可以保证工作顺利进行[1]。
（二）数据的利用
在收集了海量的数据之后，一定要加强数据的高效应用，必须利用相关的信息技术，科学地处理和分析大数据，对数据进行仔细的筛选和整合，最终才能获得真正有价值的数据，然后根据数据处理的结果，继续下一步的活动和业务。为了充分发挥大数据的价值，不仅要大数据的利用手段上进行创新，还要建立对于大数据科学的认知，利用大数据的思维展开公路环评工作。
二、公路环境影响评价中的大数据应用
公路环评是一项系统性的工作，涉及的内容非常复杂，而且范围很广，主要的作用是通过环评活动，可以及时发现公路建设或者运输过程对于环境所造成的损害，并且提出有效的解决对策。总体而言，可以从以下几个方面，探讨公路环评对于大数据的应用。
（一）工程分析
这主要指的是分析公路项目在建设完成之后，会对周边的生态环境造成什么样的影响，进而在公路建设时规划出科学的路线，将其对于环境的损害减少到最小。在具体的工作中，可以先了解公路项目的详细情况，包括项目的规模、土地利用情况、沿线的地质状况等。其次也需要了解项目所用的技术工艺，施工组织的方式。另外，对于项目在施工中可能会破坏的植被情况、公路桥梁建设中对于水资源的危害等，也要收集相关的数据。只有加强对于上述信息的收集，保证数据的全面性和多维度，才可以据此建立科学的分析模型，提升预测结果的准确性[2]。
（二）对生态环境影响的评价
这是公路环评中的关键工作内容，涉及的数据量也非常大，在具体工作中，不仅要调查和检测当前的生态环境状况，并且完成相应的预测和评价，同时也要控制好数据收集和利用的过程，发挥大数据在环评中的价值。在传统的模式中，实现生态环境的评价，往往会选择采样的方式进行检测，但是这样获知的信息具有单一性，无法保证可靠的分析结果，但是在大数据的支持下，可以实现全面的数据收集，是一种全样采集的方式，让评价的结果更加可靠和精确。在具体的作业中，先需要利用无人机设备对于区域内的生态环境进行观测，得到准确的信息资料，然后再对于区域内的植被情况进行调查，利用大量的信息不断修正数据模型，进而让评价的结果更加准确和可靠。通过对于大数据的收集和利用，再使用科学的数据分析模型，推导出关于公路区域内的生态环境的准确信息，包括生态系统是否平衡和稳定，生物多样性是否遭到破坏，生态系统的承受力等，然后通过对于有价值信息的分析，获知当地生态的变化态势[3]。
（三）对声环境影响的评价
对于公路的运输而言，难免会造成大量的噪声污染，尤其是随着社会的持续进步，公路的承载力也在逐渐加强，公路上的车辆数量和类型都不断地增多，这让公路运输所带来的噪声污染日渐严重。总体而言，在对于声环境进行评价和预测时，涉及的因素非常多，不仅要考虑到车辆的行驶速度和车流量，还需要考虑公路的实际状况，比如公路的路面情况，公路坡度和距离，以及公路所经过的环境等。在传统的模式中，要想实现对于这些复杂因素的考量非常困难，预测的结果往往不够准确，但是在大数据思维的指导下，就可以将这样复杂的因素都转换成海量的数据信息，然后再根据数据情况构建一些高效的数据处理模型，就能够实现大数据的科学利用，进而得到准确的预测结果。根据这样的结果就可以落实一些降噪措施，控制公路噪声的污染[4]。
在当前的社会大环境中，在信息技术的支持下，大数据思维被广泛应用于各行各业，对于公路环评而言，大数据的价值除了体现在上述几点之外，在社会影响、水环境影响、景观影响的评价中都有的极大的应用价值，这对于提高公路建设的品质，降低公路建设和运输对于环境的损害有至关重要的作用。
三、结束语
综上所述，由于大数据具有全面性和多维度的特征，所以在公路环评方面，大数据可以发挥巨大的价值，可以高效地实现公路对于生态环境的影响评价，对于声环境的影响评价等，让评价和预测的结果更加的可靠。所以应该重视技术的探究和使用，提升对于大数据收集和利用效率，构建更加科学的数据模型，为环评行业带来新的发展思路和契机。
参考文献：
[1]邬春龙.大数据在公路环境影响评价中的应用[C]//2017中国环境科学学会科学与技术年会.2017.
[2]刘馗.大数据技术在环境影响评价中的应用展望[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2018，No.545（7）：132-133.
[3]吳亚男.大数据时代环境影响评价参与综合决策路径研究[C]//2015年中国环境科学学会学术年会论文集（第一卷）.2015.
[4]周鸿斌，支国强，李田富，等.大数据技术在环境影响评价中的应用展望[J].环境科学导刊，2016，35（a01）：185-189.
（作者单位：中环联新（北京）环境保护有限公司）