【摘 要】
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为了降低遗传算法在解决测试用例优先排序问题中的时间开销,提出一种基于覆盖数据压缩的测试用例优先排序方法。使用无损压缩算法对测试的语句、分支、方法等需求覆盖数据进
【基金项目】
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西安市科技计划项目(GXYD17.10)
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为了降低遗传算法在解决测试用例优先排序问题中的时间开销,提出一种基于覆盖数据压缩的测试用例优先排序方法。使用无损压缩算法对测试的语句、分支、方法等需求覆盖数据进行压缩处理,约简测试用例的覆盖数据;将约简后的数据作为输入,利用遗传算法求解测试用例优先排序问题。实验结果表明,与传统遗传算法相比,提出的算法能够在不改变最优解质量的条件下,节约算法的时间开销,提高测试用例优先排序的效率。
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