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针对病历数据中疾病分类存在偏差的问题,基于苗医药大数据提出了一种新的分布式k近邻症状与疾病关系挖掘方法.实验结果表明,该方法在数据量大的情况下具有较高的分类准确率.
基于苗医药大数据的症状与疾病关系挖掘方法
【摘 要】
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针对病历数据中疾病分类存在偏差的问题,基于苗医药大数据提出了一种新的分布式k近邻症状与疾病关系挖掘方法.实验结果表明,该方法在数据量大的情况下具有较高的分类准确率.
【机 构】
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贵州师范大学数学科学学院,贵州师范大学大数据与计算机科学学院
【出 处】
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吉首大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61540052);贵州省科技创新人才团队建设项目([2016]5629)
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