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为提高烤烟评吸质量评估的效率,采用Spearman相关分析和偏相关分析确定影响烤烟评吸质量的7种化学成分,利用BP人工神经网络建立7种化学成分和烤烟评吸质量之间的人工神经网络模型,最后通过人工神经网络对不同烤烟样品评吸质量进行预测。结果表明,利用人工神经网络评价烤烟评吸质量与人工法具有较好的相关性和较低的误差。利用C++语言设计的烤烟评吸质量评估软件可以方便地进行烤烟评吸质量模型的训练和评吸质量的评估,具有较好的实用性。