【摘 要】
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以某联合循环汽轮机高中压缸为对象,采用人工神经网络结合汽缸运行监控数据,反演求解了冷启动过程汽缸内壁对流换热系数.并以反演的热边界条件为基础,采用有限元软件ANSYS开展了高中压汽缸的瞬态温度场模拟,获得了冷启动过程汽缸温度场变化特征.通过汽缸壁测点温度模拟值与实测值进行比较,两者相对误差在8％以内,表明了基于人工神经网络反演求解汽缸内壁对流换热系数的可靠性.在汽缸温度场模拟基础上,还初步研究了冷启动过程高中压汽缸的等效热应力场.
【机 构】
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杭州华电半山发电有限公司,杭州310015;浙江大学能源工程学院,杭州310027;浙江浙能技术研究院有限公司,杭州311121
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以某联合循环汽轮机高中压缸为对象,采用人工神经网络结合汽缸运行监控数据,反演求解了冷启动过程汽缸内壁对流换热系数.并以反演的热边界条件为基础,采用有限元软件ANSYS开展了高中压汽缸的瞬态温度场模拟,获得了冷启动过程汽缸温度场变化特征.通过汽缸壁测点温度模拟值与实测值进行比较,两者相对误差在8％以内,表明了基于人工神经网络反演求解汽缸内壁对流换热系数的可靠性.在汽缸温度场模拟基础上,还初步研究了冷启动过程高中压汽缸的等效热应力场.
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