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在分析以往基于边缘的图像检索算法的基础上，提出了一种基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法。该算法针对灰度图像，以小波变换为基础，利用小波模极大值对图像进行多级小波分解，得到多尺度下的边缘图像，针对每一幅边缘图像，计算其欧拉数，构造一个欧拉矢量，作为对图像特征的描述。同时，考虑到欧拉矢量之间的相关性，设计了相关权值矩阵，提出采用马氏距离进行相似性度量。该矢量不仅能很好的表示图像的形状特征，而且具有平移、尺度和旋转不变性，同时它又是图像的一个整体特征，能刻画图像的拓扑结构。实验结果表明该算法计算简单，有效，匹配快