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通信信号在外界干扰下的波动及其不规则,随着周期展现出无规则的振幅和频率的变化。外界类似电磁波的涌浪脉冲给通信信号的特征向量造成正交扰动,引起信号特征残差分量增大,使得传统基于特征信号频域分析算法的通信故障信号提取面临困难。为此,提出了一种基于小波残差修正的通信故障提取优化算法。利用改进K均值聚类方法去除通信信号中的干扰信号,建立小波通信故障信号提取算法模型,在模型中加入残差修复优化算法,实现通信故障信号在干扰下的准确提取。通过海底通信仿真表明,这种算法能够有效提高通信故障信号提取的准确性,保证了通信畅通。