【摘 要】
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准点率是衡量英国铁路服务质量的关键指标之一。列车晚点时长的准确预测,尤其是旅客列车,对调度指挥工作具有重要意义。基于对英国WCML列车实际运行数据分析,提出一种列车晚点时长预测方法:通过时间事件图分析影响晚点的因素,交叉验证法确定模型重要参数,以列车的车站晚点偏差值为自变量建立晚点时长预测的GBDT模型。对测试数据集的预测结果表明,允许误差3min以内,模型预测精度达到99.76%。决策树模型、随机森林模型、基于默认参数的GBDT模型预测结果对比表明,调整参数后的GBDT模型预测精度更高,性能更优。同时基
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,哈德斯菲尔德大学铁路研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(61703349),中国铁路总公司科技研究开发计划课题(N2018G062,K2018G011)。
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准点率是衡量英国铁路服务质量的关键指标之一。列车晚点时长的准确预测,尤其是旅客列车,对调度指挥工作具有重要意义。基于对英国WCML列车实际运行数据分析,提出一种列车晚点时长预测方法:通过时间事件图分析影响晚点的因素,交叉验证法确定模型重要参数,以列车的车站晚点偏差值为自变量建立晚点时长预测的GBDT模型。对测试数据集的预测结果表明,允许误差3min以内,模型预测精度达到99.76%。决策树模型、随机森林模型、基于默认参数的GBDT模型预测结果对比表明,调整参数后的GBDT模型预测精度更高,性能更优。同时基
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