【摘 要】
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匹配是计算机视觉中的一个重要而又必不可少的步骤.本文针对运动图象的对应问题,给出了一个新的基于层次基元结构的匹配算法.整个算法分成两步,第一步是层次基元结构的构建.在使用~2G算子获取零交点后,基于一定规则进行聚类,可以构建零交点、零交轮廓线片段、零交轮廓线这样的层次基元结构.第二步是基于相似度准则的由粗至精的匹配过程.本文采用松驰迭代与约束树搜索相结合的策略,获取优化的匹配结果.对真实图象的实验
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匹配是计算机视觉中的一个重要而又必不可少的步骤.本文针对运动图象的对应问题,给出了一个新的基于层次基元结构的匹配算法.整个算法分成两步,第一步是层次基元结构的构建.在使用~2G算子获取零交点后,基于一定规则进行聚类,可以构建零交点、零交轮廓线片段、零交轮廓线这样的层次基元结构.第二步是基于相似度准则的由粗至精的匹配过程.本文采用松驰迭代与约束树搜索相结合的策略,获取优化的匹配结果.对真实图象的实验表明,该算法是有效的.
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