【摘 要】
：
目的 k最近邻节点算法(k-nearest neighbor algorithm,kNN)可以将复杂的医疗信息集合成临床诊断信息(比如确定良性或恶性病变).该研究旨在分析kNN算法应用于大量临床数据集时
【机 构】
：
Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, Friedrich-Schiller-University Jena, Erlanger A
论文部分内容阅读
目的 k最近邻节点算法(k-nearest neighbor algorithm,kNN)可以将复杂的医疗信息集合成临床诊断信息(比如确定良性或恶性病变).该研究旨在分析kNN算法应用于大量临床数据集时的AUC(ROC曲线下面积).材料与方法 该研究经IRB批准,且实验选取了543例经病理证实为乳腺病灶的MR图像进行分析,所有的病灶由两名经验丰富的放射科医师用现有的描述方法进行前瞻性评估.kNN算法应用于诊断恶性与良性病变的步骤如下:首先,用递归特征消除来确定单个特征描述的重要性,将其按照重要性排列.然后,采取多类别描述方法的策略,将对照组分为4组:top-3、top-7、top-12和top-18组,相应的特征描述作为kNN算法的输入向量.最后,用kNN算法对四组数据处理,对结果进行量化,比较各组数据的AUC(为了尽量消除数据模型和测试数据的偏差,运用了4倍交叉验证).病理组织学显示,实验数据组共有196个良性病变和347个恶性病变.结果 测得最高的AUC为0.940 (用top-18描述).如果用top-12来描述,AUC降为0.928 (P =0.23).减少特征描述输入向量的维数会显著降低(P <0.05) kNN算法的AUC (“top-7”:AUC=0.895; “top-3”:AUC=0.816).结论 kNN对预测恶性肿瘤的精确度较高(AUC为0.940),由于这种描述方法对n≥12是有效的,说明kNN算法对多维数据的评估更加有效.
其他文献
让学生在教学中感受音乐、创造音乐,就必须探索开放式的教学模式,力求课堂教学目标、教学过程、教学方法、教学评价等都实现开放性,改变学生的被动学习为主动学习,使学生在课
文学史上形象生动的美狄亚和繁漪的人生都以悲剧收场,在这共同的结局后藏着一个大学问:异化。本文力图从这一角度重新探究美狄亚和繁漪的悲剧性因素,并从人类漫长历史概观“
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
一rn葛均义又把我带回到日寇侵占前的绥芬河……黑龙江东南隅,紧邻着俄罗斯,现已成为国际贸易名城,不断在电视台播发旅游招商广告.然而,葛均义的艺术情结,依旧萦绕往昔岁月.
摘要：人们对音乐的感知力、联想力及表现力就组合成了所谓的音乐感。若当一个人对音乐的旋律、节奏以及力度等都具备很强的把握性，那代表着他的乐感较强，他只要一听到音乐作品的弹奏时，就可对其产生充足的想象力，可以对当中作者所表达的感情加以确切的掌握与领略。常言道：“钢琴演奏最需要的就是童子功，”故需要从小抓起。然而除了对幼儿的演奏技能加以重视外，还应该着重培养幼儿的乐感，不要一味的只是要求孩子弹奏、练习.
目的:研究血常规检验过程中的误差原因,制定提高血常规检验质量的管理措施.方法:在我院2017年2月至2018年2月和2018年3月至2019年3月期间参与血常规检查的检查者中,各随机抽
六十年代、七十年代是美国新经济政策之后的重要时期。它是一个多元化、新保守主义时期。七十年代的美国为少数民族作家提供了写他们本民族文化的机会。同时,少数民族作家也
在经济全球化发展不断加快的背景下,关于商务英语语言学的理论研究引起广泛重视.本文通过对商务英语语言学基本定位、实际内涵以及学术研究重点的论述,从商务功能语言学、商
摘要：随着科学技术的飞速发展，计算机领域发展的新技术，以其利用计算机的交互科学性、界面友好性、反馈及时性的特点，在教学中集图文声像多形态信息为一体，使虚幻的音乐形象具体化、使复杂知识简单化、使零乱知识条理化、弥补了课堂教学不足，给音乐教学增添了无穷的魅力。 关键词：音乐课堂；巧用；多媒体 多媒体教学是运用多种传递信息的载体与现代教法的最佳结合。多媒体运用到美术教学中，不仅要让学生掌握知识结论，
梁帅:我在书店看到您的小说,如《无尾狗》《我要在你坟前跳舞唱歌》与《胎心、异物及其他》,第一感觉这些标题都很抓眼球,用现在流行的话说,有点“逼格”,它能刺激读者有翻阅