【摘 要】
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气缸套内孔轮廓以畸变的形状分布,常规方法利用识别技术检测内孔圆度,但大量图像背景纹理干扰内孔轮廓检测稳定性,基于视觉技术研究全新的方法,检测船舶发动机气缸套内孔圆度。定位工业相机视觉位置,利用视觉技术获取气缸套内孔图像,结合视觉原理抑制处理图像纹理,根据正多边形理论建立圆度评价模型,使用灰度共生矩阵检测内孔圆度。实验结果表明,与基于识别算法和自动识别的2组检测方法相比,本文方法获得的内孔轮廓更细腻
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气缸套内孔轮廓以畸变的形状分布,常规方法利用识别技术检测内孔圆度,但大量图像背景纹理干扰内孔轮廓检测稳定性,基于视觉技术研究全新的方法,检测船舶发动机气缸套内孔圆度。定位工业相机视觉位置,利用视觉技术获取气缸套内孔图像,结合视觉原理抑制处理图像纹理,根据正多边形理论建立圆度评价模型,使用灰度共生矩阵检测内孔圆度。实验结果表明,与基于识别算法和自动识别的2组检测方法相比,本文方法获得的内孔轮廓更细腻,5轮检测都能得到与预期近似的结果。
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