【摘 要】
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考虑到手性毛细管电泳分离机理的复杂性,提出了不依赖于统计模型的二进制编码遗传算法多目标优化策略.根据实验参数的多少及其重要性,采用均匀设计安排完成初步实验.并用Derr
【机 构】
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中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心
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考虑到手性毛细管电泳分离机理的复杂性,提出了不依赖于统计模型的二进制编码遗传算法多目标优化策略.根据实验参数的多少及其重要性,采用均匀设计安排完成初步实验.并用Derringer功效函数作为多指标同时优化的评价指标,以取得较高的分离度和较快分离速度;通过对实验参数给予编码,转化为二进制字符串,根据得到的总功效函数值大小进行遗传算法操作,产生新的一组实验条件.重复上述过程直到得到最佳分离条件为止.此方法成功地应用于华法令对映体的毛细管电泳分离条件优化.
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