【摘 要】
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地图匹配能够将车辆定位信息与路网电子地图相结合，是车辆导航系统中重要的定位技术。首先简要介绍和分析基于自适应模糊神经网络的C—Measure地图匹配算法及其优点，算法中的C
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地图匹配能够将车辆定位信息与路网电子地图相结合，是车辆导航系统中重要的定位技术。首先简要介绍和分析基于自适应模糊神经网络的C—Measure地图匹配算法及其优点，算法中的C—Measure用来度量车辆行驶在选定道路上的可能性大小。由于该算法着重于分析当前定位点信息，在复杂路网中会因为信息量的不足影响匹配精度。因此，为提高道路网中定位点的匹配精度，提出基于平均Frechet距离和分层模糊控制技术的轨迹曲线匹配算法。该算法改进原算法的结构，并参考定位点的历史信息，引入平均Frechet距离用以定义历史轨迹曲线
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