【摘 要】
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针对经验模态分解时存在的端点效应问题,提出了一种基于序贯相似度检测和自适应滤波的方法来抑制EMD的端点效应.该方法将信号分成多个子波,通过改变初始子波的长度来选择误差
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China(No.51675100).
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针对经验模态分解时存在的端点效应问题,提出了一种基于序贯相似度检测和自适应滤波的方法来抑制EMD的端点效应.该方法将信号分成多个子波,通过改变初始子波的长度来选择误差最小、匹配种子子波个数最大的最佳初始子波,并利用子波斜率进行预匹配和二次匹配,以提高匹配速度.然后利用对折方式自适应调整阈值选择多个种子小波,最后根据自适应滤波方法对端点波形进行预测和扩展.利用该方法对非平稳非线性仿真信号和实验信号进行了分析,并与镜像拓延法和RBF拓延法进行了比较,该方法拓延后信号的EMD结果正交指数和相似指数优于其他方法.
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