【摘 要】
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定向文本预测，往往存在预测不准、数据量大、针对性不高等问题。提出基于分词的关联规则预测方法，以煤化工行业为例进行发展方向的预测。对预测主题近期新闻标题进行层叠隐马尔
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定向文本预测，往往存在预测不准、数据量大、针对性不高等问题。提出基于分词的关联规则预测方法，以煤化工行业为例进行发展方向的预测。对预测主题近期新闻标题进行层叠隐马尔可夫模型的初步分词，对得到的词集进行虚词修剪及喻词实化完成语义统一形成参与关联规则的事务集；通过提出的基于分词的关联规则算法Apriori_Split对事务集进行计算，最终得到预测结果。实验表明，该预测方法简单有效，可以极大提高预测准确性。
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