【摘 要】
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建立深圳市商品住宅价格系统动力学模型,对仿真结果进行短期和长期分析,明确商品住宅价格、人均可支配收入、商品住宅开发投资、GDP等主要指标的变化趋势以及影响商品住宅价
【机 构】
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桂林电子科技大学商学院,桂林电子科技大学信息科技学院
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建立深圳市商品住宅价格系统动力学模型,对仿真结果进行短期和长期分析,明确商品住宅价格、人均可支配收入、商品住宅开发投资、GDP等主要指标的变化趋势以及影响商品住宅价格变化的时间顺序,探索商品住宅价格上涨的主要原因。选择中长期贷款利率、税率和基建投资比例、人口自然增长率和基准地价等指标,进行单一指标和多项指标政策实验,寻求商品住宅价格宏观调控的有效手段。研究结果表明:人口自然增长率、税率和基准地价等指标对商品住宅价格、房价收入比的影响更加显著;多项指标政策综合调控效果比单一指标政策更加显著,但不一定优于单一指标调控效果的简单叠加。
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