【摘 要】
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现有的基因特征选择算法针对基因特征本身的空间分布、特征之间的隐含关系及特征局部分布和特征的内在分布规律研究较少。为此有必要积极地提出新技术学习基因特征的重要性,
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现有的基因特征选择算法针对基因特征本身的空间分布、特征之间的隐含关系及特征局部分布和特征的内在分布规律研究较少。为此有必要积极地提出新技术学习基因特征的重要性,提取基因特征间的隐含信息和描述特征的局部分布规律。通过深度网络进一步衡量基因特征的重要性,分析基因间的隐含关系,着眼生成最优特征子集的策略,为基因数据的进一步分析和应用打下基础。但是现有研究对于面向基因数据的深度网络如何与特征度量性算法高效融合以及算法的效率等问题鲜有研究。本文针对深度特征选择的研究现状和发展趋势进行深入分析,并提出其中存在的不足和
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