基于香蕉雷达回波图像的特征提取与识别

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为了解决高速公路绿色通道验货部门存在的难以用人工的方法去判断车中是否夹带违禁物的实际问题,在采集香蕉的雷达回波图像的基础上,利用灰度共生矩阵的特征提取,提出了基于反向传播(BP)神经网络对香蕉的雷达回波图像进行识别和分类的方法,编制了香蕉的雷达回波图像的识别和分类软件。通过在河南高速服务区绿色通道验货部门的实际应用,表明该软件有较好的识别和分类效果。
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