论文部分内容阅读
提出了基于多442（Multi．AgentsSystem，MAS）＋#N的电力负荷预测模型，将不同的预测模型封装在不同的Agent中，利用各Agent之间的通信、合作机制来共同完成预测问题的求解，以近似日模型、回归模型、神经网络模型和规则修订模型为基础，进行协同预测。并通过实验证明了协同预测模型不仅能达到较好的预测精度，同时预测结果相对稳定，对提高实际负荷预测精度具有很现实的意义。