【摘 要】
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针对重频组优化需考虑的解模糊、抗盲区、抗虚影等因素,提出了一种基于离散度的多目标粒子群重频组优化算法;针对雷达重频组优化问题,以最小化虚影产生率、最小化盲区、最小虚影为目标综合设计重频组,提出基于改进MOPSO重频组优化算法,求解出雷达重频组的最优pareto前沿,并引入灰色关联度用于折中解的选择,最后通过仿真验证了改进MOPSO重频组优化算法在寻优能力、收敛性、减少盲区能力、抗虚影能力和解模糊能力方面均优于传统MOPSO算法。
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(51804248)。
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针对重频组优化需考虑的解模糊、抗盲区、抗虚影等因素,提出了一种基于离散度的多目标粒子群重频组优化算法;针对雷达重频组优化问题,以最小化虚影产生率、最小化盲区、最小虚影为目标综合设计重频组,提出基于改进MOPSO重频组优化算法,求解出雷达重频组的最优pareto前沿,并引入灰色关联度用于折中解的选择,最后通过仿真验证了改进MOPSO重频组优化算法在寻优能力、收敛性、减少盲区能力、抗虚影能力和解模糊能力方面均优于传统MOPSO算法。
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