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摘要：当前大数据已经在各领域中得到了有效运用，但在供热工程造价管理中的运用还存在一些问题，比如没有统一的数据标准依据、数据分析和挖掘不足、挖掘结果可视化程度不足等，限制了造价管理数据化的发展。因此，研究大数据在供热工程造价管理中的应用具有重要意义。下面笔者就对此展开探讨。
关键词：企业大数据;供热工程;造价管理;应用;
1 大数据对供热工程造价管理的积极影响
1.1 可以优化设计方案
在方案设计中，施工图中的各种数据和内容都要经过精确的测量以及规划，部分建筑企业的信息化水平有限，使得测量数据和图纸的比例不够精确，给后面的造价管理带来了不利影响。而运用大数据，就能够对方案中的所有数据实施优化，对整个工程进行科学概算，这样有利于提升工程质量，防止发生成本超预算的问题，为造价管理奠定基础。
1.2 科学分配资金
企业的供热施工项目需要投入大量的资金，而对于资金的分配，则要结合相关的信息数据进行明确，如工期、工程量、材料资源等。通过运用大数据，可以让企业全面掌握工程的各项成本以及费用，从而有针对性地选择施工单位，对资金进行科学安排和合理利用。
1.3 有效控制施工成本
工程项目建设的内容较多，范围较广，且施工中容易受到很多因素的影响，这就提升了施工成本的控制难度，工作的效果也并不理想。企业要想让供热工程造价成本更加科学，就需要运用大数据，有效分析相关的数据信息，构建设备和材料数据信息平台，对其中的内容进行分析，让施工中的所有内容都能够符合合理的指标，并借助网络技术预算各方面的成本，结合成本规划落实相关的内容，以提高项目和企业的效益。
1.4 可以提升工作效率
供热工程造价管理会影响到项目各利益方的利益，所以在工作中就要有精细、准确的数据信息提供支持。然而在现阶段的施工中，各利益方之间的造价管理缺乏系统性，使得造价管理效果受到影响，在施工中会产生一系列的问题，问题发生后也无法及时追究相关人员的责任。要想解决这一难题，就要运用大数据，其可以让相关利益方共享数据信息，实现统一的造价管理，结合数据信息的情况，有针对性地采取管理措施，提高工作效率。
2 大数据下供热工程造价管理存在的问题
2.1 数据分析和数据挖掘不足
数据分析和挖掘工作的不足是大数据在造价管理运用中的一个主要问题。在大量的造价管理数据中，信息数据在高速的增长，因为在其分析和挖掘过程中并未发现有价值的数据，对于数据的获取、预处理、转化缺乏重视，虽然数据很多，但是信息却匮乏。在工作中对于造价数据的分析，要有专业的分析软件，然而国内在造价管理数据挖掘工具上的研发还无法适应当前工作发展的要求，给后面的分析以及挖掘工作带来了不利影响。
2.2 没有统一的数据标准依据
将大数据运用到造价管理中要有相关的数据标准，以提升大数据运用的规范性。然而在造价管理中缺乏统一的数据标准依据，导致数据格式存在差异，无法实现数据管理的标准化，限制了造价管理数据化工作的落实。当前供热工程计量虽然对清单计价标准做出了统一的规定，然而具体到不同的方面还是有一定的差异，如计量的方法、单位、适用性，从而限制了大數据工作的落实。
2.3 数据挖掘结果的可视化程度不足
当前大数据广泛运用于造价管理中，然而因为大数据技术的科技含量很高，且大数据发展环境在不断的变化中，使得挖掘分析的数据以及得到的结果也有变化。传统数据挖掘结果一般是通过平面文字以及图形展示，然而数字化技术的产生和发展，对于结果可视化的要求日益提高，现阶段造价管理在这方面做得还不够，这会限制造价人员对于挖掘结果的掌握和利用。
2.4 供热工程造价管理数据安全方面的问题
数据在录入、统计、管理中，因为各种因素会产生数据丢失或者是数据库被损坏的问题，严重影响了数据信息的运用，这就需要加强网络通信的安全、保密和软件保护等工作。
2.5 供热工程造价管理人员素质水平较低
大数据的运用，对造价管理人员提出了更高的要求，只有其熟练掌握了操作，才能充分发挥出大数据的优势。然而当前还有一些人员对于大数据方面的技术缺乏全面的理解，运用能力不足，限制了大数据在工作中的运用，不利于造价管理效果的发挥。需要提升人员的数据化思维和处理能力，适应工作发展对人员提出的要求。
3 大数据下供热工程造价管理的有效策略
3.1 构建供热工程造价预测模型，提高造价的准确性
大数据的相关关系分析法具有显著的优势，比如高效、不容易受到偏见的干扰，因此大数据的中心就是基于该方法上的预测。复杂的机器分析可以对供热工程造价做出合理的预测，将误差控制在合理的范围内，结合造价的历史数据，构建动态预测模型，针对部分典型的标准供热工程造价，建立动态模型，将要编制的估算和概算的工程和模型放到一起进行比较，找到相似的部分，重新计算变化的部分，再结合工程的具体情况，对影响造价的有关因素进行调整。比如在供热工程中，类型一致的供热一般会由于地点的差异，使得相关的费用发生变化，基于大数据的运用，可以分析找到雷同的地方，对不同部分的价格做出调整，进而更加准确地进行可行性研究，估算和初步设计概算。结合历史工作中的错误，能够构建差错库，以防止再产生一样的错误，可以提升编制的准确性。
3.2 加强数据分析和挖掘
在造价管理工作中，要注意两个方面：①加强数据分析。在工作中要合理运用统计、分析法，科学分析收集到的相关数据信息，识别信息需求，得到有价值的数据，给工作的顺利开展提供有力依据。例如构建分布式数据库，提升相应的效率，从而快速查看以及分析数据。②重视数据挖掘。国内的数据挖掘技术研究发展时间较短，在造价管理数据挖掘中，需要借助数据挖掘技术，加强数据挖掘工具方面的研究和开发，进而为造价管理发展提供保障。
3.3 构建统一的工程数据收集标准
大数据收集是构建在统一元数据标准基础上的，基于构建统一的收集标准，可以提升数据处理的高效性，确保造价数据信息标准的一致性，为数据的整理以及采集工作提供便利。通过对造价的图片以及视频信息实施整合，合理地设置标准，体现出造价数据的合理性和一致性。在构建统一的数据收集标准的过程中，要重视工程定额标准，统一计算方法、单位、适用性的标准，确保形成的数据可以通用，方便整理以及分析，提升造价管理的规范性及有效性。
3.4 提高供热工程造价管理人员的能力
首先，通过加强宣传，让造价管理人员明确认识到大数据对于造价管理工作的重要性，并形成大数据意识，在工作中运用大数据思维。其次，加强人员的培训，补充人员大数据方面的知识，让他们熟练运用大数据技术，有效落实大数据思维，发挥出大数据在造价管理工作中的作用。
结束语
综上所述，在工作实践中，要科学利用大数据技术管理，及时收集、录入造价方面的信息和数据并进行归纳总结，促进数据信息之间的交换，推动国内供热工程造价的可持续发展。另外，还要提升企业的施工管理能力，结合现场情况，分析市场环境变化状态，采取科学的造价管理模式，提升工程项目造价管理的有效性。
参考文献
[1]王为民，刘太英. 浅析建筑供热工程造价预结算审核工作的要点[J]. 四川水泥，2020，（01）：228-229.
[2]高玉强，李超. 建筑供热工程造价预结算审核工作要点及管理研究[J]. 建材与装饰，2020，（20）：168-169.
[3]王玉强，王斌.建筑供热工程造价预结算审核工作的要点分析[J]. 建筑·建材·装饰，2020，（03）：155-156.
[4]龚洁璐.建筑供热工程造价预结算审核工作探究[J]. 建材与装饰，2020，（02）：175-176.
关键词：企业大数据;供热工程;造价管理;应用;
1 大数据对供热工程造价管理的积极影响
1.1 可以优化设计方案
在方案设计中，施工图中的各种数据和内容都要经过精确的测量以及规划，部分建筑企业的信息化水平有限，使得测量数据和图纸的比例不够精确，给后面的造价管理带来了不利影响。而运用大数据，就能够对方案中的所有数据实施优化，对整个工程进行科学概算，这样有利于提升工程质量，防止发生成本超预算的问题，为造价管理奠定基础。
1.2 科学分配资金
企业的供热施工项目需要投入大量的资金，而对于资金的分配，则要结合相关的信息数据进行明确，如工期、工程量、材料资源等。通过运用大数据，可以让企业全面掌握工程的各项成本以及费用，从而有针对性地选择施工单位，对资金进行科学安排和合理利用。
1.3 有效控制施工成本
工程项目建设的内容较多，范围较广，且施工中容易受到很多因素的影响，这就提升了施工成本的控制难度，工作的效果也并不理想。企业要想让供热工程造价成本更加科学，就需要运用大数据，有效分析相关的数据信息，构建设备和材料数据信息平台，对其中的内容进行分析，让施工中的所有内容都能够符合合理的指标，并借助网络技术预算各方面的成本，结合成本规划落实相关的内容，以提高项目和企业的效益。
1.4 可以提升工作效率
供热工程造价管理会影响到项目各利益方的利益，所以在工作中就要有精细、准确的数据信息提供支持。然而在现阶段的施工中，各利益方之间的造价管理缺乏系统性，使得造价管理效果受到影响，在施工中会产生一系列的问题，问题发生后也无法及时追究相关人员的责任。要想解决这一难题，就要运用大数据，其可以让相关利益方共享数据信息，实现统一的造价管理，结合数据信息的情况，有针对性地采取管理措施，提高工作效率。
2 大数据下供热工程造价管理存在的问题
2.1 数据分析和数据挖掘不足
数据分析和挖掘工作的不足是大数据在造价管理运用中的一个主要问题。在大量的造价管理数据中，信息数据在高速的增长，因为在其分析和挖掘过程中并未发现有价值的数据，对于数据的获取、预处理、转化缺乏重视，虽然数据很多，但是信息却匮乏。在工作中对于造价数据的分析，要有专业的分析软件，然而国内在造价管理数据挖掘工具上的研发还无法适应当前工作发展的要求，给后面的分析以及挖掘工作带来了不利影响。
2.2 没有统一的数据标准依据
将大数据运用到造价管理中要有相关的数据标准，以提升大数据运用的规范性。然而在造价管理中缺乏统一的数据标准依据，导致数据格式存在差异，无法实现数据管理的标准化，限制了造价管理数据化工作的落实。当前供热工程计量虽然对清单计价标准做出了统一的规定，然而具体到不同的方面还是有一定的差异，如计量的方法、单位、适用性，从而限制了大數据工作的落实。
2.3 数据挖掘结果的可视化程度不足
当前大数据广泛运用于造价管理中，然而因为大数据技术的科技含量很高，且大数据发展环境在不断的变化中，使得挖掘分析的数据以及得到的结果也有变化。传统数据挖掘结果一般是通过平面文字以及图形展示，然而数字化技术的产生和发展，对于结果可视化的要求日益提高，现阶段造价管理在这方面做得还不够，这会限制造价人员对于挖掘结果的掌握和利用。
2.4 供热工程造价管理数据安全方面的问题
数据在录入、统计、管理中，因为各种因素会产生数据丢失或者是数据库被损坏的问题，严重影响了数据信息的运用，这就需要加强网络通信的安全、保密和软件保护等工作。
2.5 供热工程造价管理人员素质水平较低
大数据的运用，对造价管理人员提出了更高的要求，只有其熟练掌握了操作，才能充分发挥出大数据的优势。然而当前还有一些人员对于大数据方面的技术缺乏全面的理解，运用能力不足，限制了大数据在工作中的运用，不利于造价管理效果的发挥。需要提升人员的数据化思维和处理能力，适应工作发展对人员提出的要求。
3 大数据下供热工程造价管理的有效策略
3.1 构建供热工程造价预测模型，提高造价的准确性
大数据的相关关系分析法具有显著的优势，比如高效、不容易受到偏见的干扰，因此大数据的中心就是基于该方法上的预测。复杂的机器分析可以对供热工程造价做出合理的预测，将误差控制在合理的范围内，结合造价的历史数据，构建动态预测模型，针对部分典型的标准供热工程造价，建立动态模型，将要编制的估算和概算的工程和模型放到一起进行比较，找到相似的部分，重新计算变化的部分，再结合工程的具体情况，对影响造价的有关因素进行调整。比如在供热工程中，类型一致的供热一般会由于地点的差异，使得相关的费用发生变化，基于大数据的运用，可以分析找到雷同的地方，对不同部分的价格做出调整，进而更加准确地进行可行性研究，估算和初步设计概算。结合历史工作中的错误，能够构建差错库，以防止再产生一样的错误，可以提升编制的准确性。
3.2 加强数据分析和挖掘
在造价管理工作中，要注意两个方面：①加强数据分析。在工作中要合理运用统计、分析法，科学分析收集到的相关数据信息，识别信息需求，得到有价值的数据，给工作的顺利开展提供有力依据。例如构建分布式数据库，提升相应的效率，从而快速查看以及分析数据。②重视数据挖掘。国内的数据挖掘技术研究发展时间较短，在造价管理数据挖掘中，需要借助数据挖掘技术，加强数据挖掘工具方面的研究和开发，进而为造价管理发展提供保障。
3.3 构建统一的工程数据收集标准
大数据收集是构建在统一元数据标准基础上的，基于构建统一的收集标准，可以提升数据处理的高效性，确保造价数据信息标准的一致性，为数据的整理以及采集工作提供便利。通过对造价的图片以及视频信息实施整合，合理地设置标准，体现出造价数据的合理性和一致性。在构建统一的数据收集标准的过程中，要重视工程定额标准，统一计算方法、单位、适用性的标准，确保形成的数据可以通用，方便整理以及分析，提升造价管理的规范性及有效性。
3.4 提高供热工程造价管理人员的能力
首先，通过加强宣传，让造价管理人员明确认识到大数据对于造价管理工作的重要性，并形成大数据意识，在工作中运用大数据思维。其次，加强人员的培训，补充人员大数据方面的知识，让他们熟练运用大数据技术，有效落实大数据思维，发挥出大数据在造价管理工作中的作用。
结束语
综上所述，在工作实践中，要科学利用大数据技术管理，及时收集、录入造价方面的信息和数据并进行归纳总结，促进数据信息之间的交换，推动国内供热工程造价的可持续发展。另外，还要提升企业的施工管理能力，结合现场情况，分析市场环境变化状态，采取科学的造价管理模式，提升工程项目造价管理的有效性。
参考文献
[1]王为民，刘太英. 浅析建筑供热工程造价预结算审核工作的要点[J]. 四川水泥，2020，（01）：228-229.
[2]高玉强，李超. 建筑供热工程造价预结算审核工作要点及管理研究[J]. 建材与装饰，2020，（20）：168-169.
[3]王玉强，王斌.建筑供热工程造价预结算审核工作的要点分析[J]. 建筑·建材·装饰，2020，（03）：155-156.
[4]龚洁璐.建筑供热工程造价预结算审核工作探究[J]. 建材与装饰，2020，（02）：175-176.