【摘 要】
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针对不同评价指标对决策结果影响权重多样性的问题,建立多属性决策模型对平台主尺度方案进行优化决策.基于 自升式平台主体设计参数数据库,采用B P人工神经网络建立平台主尺
【机 构】
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中国石油大学（华东）海洋油气装备与安全技术研究中心,胜利油田钻井工艺研究院
【基金项目】
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山东省博士后基金(201703017);国家自然科学基金(51579246);国家工信部课题(自升式钻井平台品牌工程(Ⅱ型))
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针对不同评价指标对决策结果影响权重多样性的问题,建立多属性决策模型对平台主尺度方案进行优化决策.基于 自升式平台主体设计参数数据库,采用B P人工神经网络建立平台主尺寸关键参数多变量预测模型,在此基础上开展主尺度 方案正交优化设计.将桩腿屈服强度、屈曲稳性、整体抗倾稳性作为平台安全适用性评估准则,进一步运用多属性决策理论, 建立基于信息熵的自升式平台主尺度方案决策方法.研究结果表明, B P人工神经网络预测模型具有较髙的预测精度;多属性 决策模型可以将平台结构安全适用性定量评估引人方案决策过程中,而且综合
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