大型停车场(库)智慧停车系统建设研究

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  摘 要:城市大型商业综合体的传统配套停车场(库),在智慧化水平不高时,普遍存在较多的静态交通治理问题。本文通过对大型停车场(库)智慧停车系统建设的深入研究,重点从智慧停车系统的方案设计、硬件改造、平台建设、系统对接(集成)等四方面工作进行阐述分析,为实现停车场(库)静态交通的资源集约化、管理无人化、服务智慧化,提供了一套科学的智慧停车系统解决方案及高效可行的实施路径。
  关键词:大型停车场(库);静态交通;智慧停车系统;方案设计;系统建设
  0 引言
   随着城市大型商业综合体数量快速增长,传统配套的会存在管理规模大且增量空间小、运营成本高且运营效率低、公共安全和收费资金安全隐患共存等运营管理痛点、难点问题,其场库的静态交通矛盾亟待解決,因此考虑通过对大型停车场(库)智慧停车系统建设的研究,助力解决相关静态交通问题。
  1 方案设计
   传统的大型停车场(库)在进行智慧停车系统建设改造时,常常面临几大实施难点:一是工程量较大,边运营边改造会有一定的管理阵痛;二是可能出现硬件多品牌,兼容性是对整体系统建设的较大考验;三是多样化的停车付费方式,需要结合项目运营实际和商业生态做科学合理规划;四是运营模式的转型升级将带来人员转型转岗挑战等问题,需要提前谋划和平稳过渡。
   此类停车场(库)项目的智慧停车系统建设方案应紧紧围绕:一是化零为整,形成停车场(库)和泊位、停车设备、相关业务人员等所有停车资源的统筹管理机制;二是建立和实施硬件改造和软件搭设的行之有效的标准与模板;三是打造智慧停车在线支付等各类惠民、利民服务场景等三大思路实施,而这些必须依托一个高效、现代化的综合管理平台为载体。业务实现逻辑见下图:
  2 系统建设
   智慧停车系统建设涵盖硬件改造、平台建设、系统对接(集成)三大实质性工作。硬件改造作为数据和信息采集层、感知层、执行层,是实现系统稳定运行的重要基础;系统对接(集成)作为数据传输层、同步层,是实现系统业务交互的重要连接部分;平台建设作为服务层、管理层,是系统业务全流程实现、功能模块实现的重要载体,三者缺一不可。硬件、软件建设应坚持同步设计、同步建设、同步投入使用原则,其中硬件改造应一次规划、分步实施,软件建设应同步开发、逐步迭代。
  2.1 硬件改造
   硬件系统主要包括出入口收费系统、地面车位收费系统、车位诱导系统、视频监控系统等四部分。
   出入口控制系统,主要实现车牌识别、开闸放行、收费等功能。地面车位收费系统,主要实现感应车辆进出车位、牌照识别、结算收费金额、打票和收费等功能。车位诱导系统主要包括三级诱导和场内诱导设施,主要用于显示区块、车场、停车点车位剩余情况。视频监控系统,系统信号同步接入云视频系统,由云视频系统与智慧停车管理平台融合,在控制成本的基础上配套提升本项目智慧停车运营效能。
  2.2 系统对接(集成)
   系统对接(集成)主要包括系统集成、对接标准建设、云服务器部署、云平台产品阵列开发、以及其他技术对接。
   系统集成重点明确硬件采购技术需求规范,主要围绕硬件配置、系统功能、技术应用三方面。对接标准建设重点明确智慧停车系统平台数据对接标准。云服务器部署重点要合理配置存储空间、数据库、负载均衡、测试环境搭建等。云平台产品阵列开发在1.0阶段可包括管理端、客户端、控制端三大类软件产品,后期还可以考虑移动管理、商户端、物业端等。其他技术对接主要包括运营主体平台开户申请以及相关的技术对接。
  2.3 平台建设
   智慧停车改造,整体停车管理形态将是重后台轻前台、重管理轻操作、重线上轻线下、重数据轻经验,这样的管理形态离不开强有力的管理平台作为重要的业务和技术支撑。
   平台定位集“监管、服务、缴费、决策、运营”五位一体的区域性停车服务管理平台。平台建设初期1.0版本主要实现核心主要功能,如资源管控、交易结算、停车管理、统计分析、跨平台协作、数字驾驶舱等。后续结合城市治理、大数据应用与共享、增值服务等方面的中长期发展,不断优化打磨既有功能,挖掘平台用户、数据、品牌等无形资产价值。
   软件平台建设常规模式主要有三种:一是设备商直接配套附加部分定制化开发(设备商配套);二是委托软件技术服务商按需整体研发(委托研发);三是自建团队自主研发。在模式选择中,要结合项目业主企业性质及信息化建设运营现状,通过多维度优劣性分析选择合适的模式开发。
  3 结束语
   面对大型、复杂停车场(库),在充分考虑到现场建设运营实际及业务发展要求基础上,通过科学可行的整体交通组织优化设计,将极大促进停车场(库)静态交通综合问题的优化治理成效。同时,全面系统的做好硬件改造、平台建设、系统对接(集成)等核心实质性工作,是实现停车场(库)静态交通资源集约化、管理无人化、服务智慧化的核心支撑和重要保障。
  参考文献:
  [1]郑雷克.深圳市基于停车数据的交通管理与应用[J].道路交通管理,2019(10):38-39.
  [2]杨心懿.智慧停车场“无人值守停车系统”的实现原理探究[J].通讯世界,2019(2):244-245.
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