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摘 要：文章运用文献资料法，问卷调查法和数理统计法，选取枣庄科技职业学院全日制大专生4 222名为研究对象，探讨了体育生活方式与网络成瘾的相关关系，为今后从体育生活方式方面制定预防及改善高职学生网络成瘾的策略，提供了重要的理论基础与科学依据。结果表明：枣庄科技职业学院学生网络成瘾流行率为111%，经过多因素调整后，健康自评、体育参与（体育人口）和体育支持（家人）是网络成瘾的独立影响因素。培养良好体育生活方式可能成为预防网络成瘾或改善网络成瘾状况的一种有效方式，如家人更加积极地鼓励和支持学生参与体育活动，培养学生对体育运动的兴趣等。
关键词：高职院校;网络成瘾;体育生活方式;关系
中图分类号：G804
文献标识码：A
文章编号：1008-2808（2019）05-0092-05
Abstract：This paper used literature， questionnaire surveys and statistical analysis methods to study the association between internet addiction and sports lifestyle in 4 222 students from students of Zaozhuang Vocational College of Science and Technology， which provides an important theoretical and scientific basis for formulating strategies to prevent or improve students′ internet addiction from sports lifestyle in the futureThe results showed that the prevalence of internet addiction among students in Zaozhuang Vocational College of Science and Technology was 111% After adjustment of confounding factors， self-assessment of health， sports participation （sports population） and sports support （family） were independent influencing factors of Internet addiction Developing a good sports lifestyle can be an effective way to prevent or improve internet addiction For example， family members can be more active in encouraging and supporting students to participate in sports activities
Key words：Higher vocational colleges; Internet addiction; Sports lifestyle; Correlation
根據《中国互联网络发展状况统计报告》，截至 2017年8月，中国网民规模已经达到751亿人。网民中认为自身依赖互联网的有531%，其中比较依赖的占406%，而非常依赖的占125%。2018年6月19日，世界卫生组织也将网络游戏成瘾列入《国际疾病分类》当中。这些都表明，网络依赖，特别是网络成瘾己成为重要公共卫生问题之一。而高职学生因其个体、家庭等诸多特点导致了其相对更容易形成网络依赖或成瘾。另一方面，越来越多研究证明运动干预可以有效治疗网络成瘾，但具体运动方式与人群间的关系仍需进一步研究[1]。此外，体育生活方式作为一种生活习惯与高职学生网络成瘾间的关系也仍不明确。因此，本研究通过调查枣庄科技职业学院学生的体育生活方式与网络成瘾状况，为今后制定预防及改善高职学生网络成瘾，改变不良的生活习惯，引导高职学生形成健康的体育生活方式，提供重要的理论基础与科学依据。
1 研究对象与方法
11 研究对象
选取枣庄科技职业学院2个年级（2016级、2017 级）的全日制大专生为研究对象，共计4 222名。
12 研究方法
121 文献资料法
通过中国知网（CNKI）及其它互联网搜索有关学生以及社会其它群体的体育生活方式和网络成瘾的相关文献60余篇。通过学校图书馆查找到有关体育生活方式、网络成瘾方面的书籍若干册，为本研究的开展提供理论基础。
122 问卷调查法
根据本研究的需要，自行编制调查表《枣庄科技职业学院学生生活方式调查问卷》。问卷的信度（test-retest）：随机抽取枣庄科技职业技术学院学生30名，在第一次填写问卷两周后再次填写问卷。经统计学检验test-retest的相关系数为 r=0922（P<005）。问卷的结构效度、内容效度则是请东北师范大学体育科学学院教授和副教授组成评定小组对问卷进行评定。共发放调查问卷4 222份，回收问卷4 222份，有效问卷3 930份，有效回收率为931%。
（1） 体育生活方式问卷。本研究中所涉及的体育生活方式主要包含三个方面的内容：1）体育认知通过两个问题进行评估“您对自身健康状况的评价”“ 您认为体育锻炼对健康是否重要”;2）体育参与根据中国群众体育现状调查课题组对体育人口的概念与界定进行评估，其评定基本标准分为三个：①个体每周参加体育活动次数在三次及以上;②个体每次体育活动的时间在30min及以上;③个体每次体育活动的强度在中等及以上。当同时满足3个标准时可以判断为体育人口;3）体育社会支持又分为学校支持与家人支持，通过“学校体育活动开展是否对体育参与有影响”“ 家人的支持是否对体育参与有影响”2个问题分别进行评估。 （2）网络成瘾问卷。本次研究选用了台湾陈淑惠教授编制的《中文网络成瘾量表》[2]。该量表中包含五个因子，即强迫性上网行为、戒断退瘾行为、网络成瘾耐受性、人际及健康问题和时间管理问题。每个因子又分若干题目，五个因子共有26个题目。量表采用李克特四点计分方式（1～4分），总分的范围介于26～104分之间，分数越高则代表网络成瘾的倾向越大。台湾学者Chih-Hung Ko[3]通过受试者操作特征曲线（ROC）方法对中文网络成瘾量表的诊断值进行分析，并将总分≥58 分为潜在网络成瘾者，而总分≥68 分则确诊为网络成瘾者。
123 数理统计法
运用SPSS180统计软件进行统计学分析。两组之间符合正态分布的连续型变量（年龄、生活费等）比较采用 t 检验;分类变量（性别、专业、独生、生源等）比较采用卡方检验。相关性采用多因素逻辑回归和多重线性回归进行检验。P<005表示差异有统计学意义。
2 结果与分析
21 高职学生网络成瘾现况及差异分析
在本研究中，将得分在68分及以上的高职学生划分为网络成瘾人群，然后分别以专业、性别、独生、生源等为自变量对网络成瘾进行分析，结果如表1所示。在本研究中，将得分在68分及以上的高职学生划分为网络成瘾人群，人数为437人（111%）;得分在59～67分之间的学生划分为潜在网络成瘾人群，人数为958人（244%）;最后将得分为0～58分之间的学生划分为正常使用网络人群，人数2 535人（645%）。在有些研究中，为了增加网瘾对象的人数以方便统计，将潜在网络成瘾者与网络成瘾者合并进行研究。但在本研究中，网络成瘾是指得分在68分及以上的网络成瘾确诊人群。本研究中网络成瘾流行率为111%，这与国内其他网络成瘾相关研究较一致[4-5]，这可能主要与调查研究中网瘾诊断所选择的工具不同以及研究对象的某些特征差异有关。虽然现在对于网络成瘾的研究有很多，但目前世界范围内在网络成瘾的诊断标准上仍没有达成一致，进而使网络成瘾量表也多種多样。苏文亮等[6]统计了2009-2012 年间国内发表的网络成瘾实证研究的量表使用情况。结果表明在国内网络成瘾的研究中，网络成瘾诊断问卷（YDQ）、中文网络成瘾量表（CIAS） 及网络成瘾测试（IAT） 使用频次最高。在网瘾干预性与非干预性研究中也存在一定差异，干预性的研究更倾向于使用带有YDQ和CIAS。另一方面，研究对象所处社会和环境等不同也可能是导致网瘾流行率不同的原因之一[7]。3 930名高职大学生中，网络成瘾在年龄，性别，年级，文理科，是非为独生子女方面没有显著性差异。在来自农村的学生，有吸烟习惯的学生和生活费较高的学生中，网络成瘾的流行率更高。
22 体育生活方式与网络成瘾的关系
为了分析高职学生体育生活方式与网络成瘾的相关关系，本研究通过多因素逻辑回归分析，对在网络成瘾上产生差异的变量以及体育生活方式中的体育认知、体育参与和社会支持作为独立变量进行统计。在本研究中，虽然网络成瘾在独生子女上没有显著性差异，但有研究指出，独生子女也是网络成瘾的风险因素之一。因此，将性别、生源、独生子女、吸烟、生活费、年龄、健康自评、体育参与和体育支持作为协变量，将网络成瘾作为因变量进行统计分析。结果如表2所示，经过调整后，健康自评、体育参与（体育人口）和体育支持（家人）是网络成瘾的独立影响因素。
221 体育认知
本研究中，体育认知包括健康自评和体育锻炼对身心健康的重要性，其中自我健康评价是一个重要的健康指征。结果显示，健康自评是高职学生网络成瘾的独立影响因素之一（OR=039，95%CI：027～059，P<001）。健康自评一般及以上的高职学生中网络成瘾流行率相对较低，网络成瘾的优势比为039。也就是说，相比于健康自评一般以下的高职学生，健康自评一般及以上的高职学生不容易形成网络成瘾。网络成瘾学生由于在网络上消耗了太多的精力，往往身体和心理上存在健康问题，而且个体自身也意识到了自身的健康状况，只是苦于社会、环境和个体原因没有将其付诸行动。
222 体育参与
体育人口[8]包含体育活动参与次数、体育活动时间和体育活动强度，只有三者同时满足标准时，才能被判定为体育人口，是反映高职学生体育参与的重要指标之一，所以本研究将是否为体育人口作为网络成瘾的可能影响因素纳入了多因素回归分析当中。结果显示，体育参与（体育人口）是高职学生网络成瘾的独立影响因素之一（OR=063，95%CI：045～088，P<001），网络成瘾的优势比为063。也就是说，相比于不是体育人口的高职学生，是体育人口的高职学生不容易形成网络成瘾。关于体育活动与网络成瘾相关性的研究，国内外仍极少有学者涉及，程风[9]在其硕士论文中指出，绝大多数网络成瘾青少年都存在不同程度的体育活动不足。且有国内研究表明适当体育锻炼能有效提高大学生社会适应能力[10]。所以，体育活动参与可能预防青少年网络成瘾的形成。
223 体育社会支持
很多研究表明社会支持是网络成瘾的重要影响因素之一。国内学者张靖宇等[11]通过系统评价和Meta分析的的方法研究了搜集了社会支持与网络成瘾间的关系。结果显示，生源不同的学生的社会支持与网络成瘾的相关性分析具有统计学意义。亚组分析显示高职学生中，社会支持与网络成瘾的相关性更强。社会支持中，家庭支持也重要因素之一。有研究发现等[12]建议促进家庭关系和谐，家人支持可以有效的防止青少年网络成瘾。但是，家人对高职学生体育活动的支持是否会影响网络成瘾仍没有太多研究。因此本研究将是否为家人支持作为网络成瘾可能影响因素纳入了多因素回归分析当中。结果显示，体育活动是否得到家人支持是高职学生网络成瘾的独立影响因素之一（OR=038，95%CI：025～058，P<001）。得到家人支持的高职学生中网络成瘾流行率相对较低，网络成瘾的优势比为038。也就是说，相比于没有得到家人支持的高职学生，得到家人支持的高职学生不容易形成网络成瘾。因此，对于高职学生来说，社会特别是家庭应给予其更多的支持。但是现在家庭体育的现状也不容乐观，家长认识上的误区常使其忽视体育教育[13]。 23 体育生活方式与网络成瘾总分的线性相关关系
前文通过多因素逻辑回归分析了体育生活方式与网络成瘾的相关关系，得到了各个因素与网络成瘾间的优势比。那么各个影响因素与网络成瘾总分间又是何种关系呢？对此，我们通过多重线性回归的方法对高职学生体育生活方式与网络成瘾总分间的关系进行了统计分析。结果如表3所示，经过多因素的调整后，女性在网瘾总分上比男性高226分，生源为农村的学生比来自城市的学生总分高115分，不吸烟的学生比吸烟的学生网瘾总
分低335分，学生每月的生活费每增加100元就会导致网瘾总分增加027分，健康自评为不好的学生比自评为好的学生的网瘾总分高510分，没有得到家人支持的学生比得到家人支持的学生网瘾总分高431分，经常参加体育活动（体育人口）的学生比不经常参加体育人口的学生网瘾总分低455分。
综合前述结果我们可以看出，体育认知、体育参与和体育参与支持都是网络成瘾的独立预防因素，即提高体育认知，增加体育参与成为体育人口中的一员，得到家人的体育支持可以作为今后预防网络成瘾或改善网络成瘾状况的途径之一。当然本研究也与其他网络成瘾研究在成瘾率和成瘾因素方面有一定的差异。究其原因可能是本研究将得分在68分及以上的高职学生划分为网络成瘾人群，在有些研究中，为了增加网瘾对象的人数以方便统计，将潜在网络成瘾者与网络成瘾者合并进行研究。另外一个原因可能是因为网络成瘾的定义不同，有些研究可能使用的是Young的网络成瘾量表[14]，其优点在于此量表有明确的临床诊断依据，且简单易于操作。其不足之处则是由于量表题目较少导致受试者自评时容易造成很大的评价偏差。此外，Young的网络成瘾诊断量表是从DSM-V中关于病理性赌博的临床诊断标准改编而来，更家适合于临床心理学研究，而若让个体自评则其准确性和有效性容易受影响，这是本研究没有选择Young量表的重要考量之一。基于以上两个原因，可能导致了本研究与其他研究的差异，但这也是本研究的强处所在，研究样本量的增加使我们可以对确诊为网络成瘾的高职学生进行分析，而不必将潜在网络成瘾者勉强划入网络成瘾人群进行分析，所以得出的结果也更加可靠有说服性。
24 研究局限
首先，本研究是横断面调查，探讨了枣庄科技职业学院学生网络成瘾和体育生活方式的现况及二者间的相关性。由于是横断面研究，没有办法判断二者间的因果关系，未来需在此横断研究的基础上进行队列研究，从而进一步验证高职学生网络成瘾的发病率以及和相关影响因素间的因果关系。其次，本研究的调查对象仅来自枣庄科技职业学院一所大专学校的学生，所以研究对象的代表性方面可能存在不足，将研究结果直接推广到其他高职学校会出现一定偏移。在今后的横断或队列研究中，应采取多中心分层抽样的方法，从而使研究对象更加具有代表性。最后，本次调查研究主要想探讨体育生活方式与网络成瘾的相关关系，所以在调查问卷制定过程中主要以网瘾和体育生活方式问题为主，对学生个体其他生活习惯例如睡眠和饮食等没有进行详尽的调查。
3 结论和建议
31 结 论
（1）网络成瘾在高职学生中普遍存在，且不同特征高职学生的流行率不同，吸烟和高生活费的高职学生中网络成瘾的流行率更高。
（2）网络成瘾学生的体育认知（健康自评）较差，由于在网络上消耗了太多的精力，身体和心理上存在健康问题。
（3）高职学生的体育参与（体育人口）程度不容乐观，体育活动的参与次数不够，体育活动强度不足，体育人口占比非常低，且这些在网瘾学生中表现的更为明显。
（4）体育社会支持（家人）是高职学生网络成瘾的保护因素，网络成瘾学生的家长往往不支持学生参与体育活动。
32 建 议
（1）通过举行科普学习会等方式提高学生及学生家长的体育认知，认识到体育运动对身体及学业的重要性。
（2）家人不仅要提高体育认知，还应在此基础上支持和督促学生参与到体育运动。
（3）学生还应科学选择运动方式，培养运动兴趣，坚持参与体育活动，成为体育人口的一员。
参考文献：
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[8] 田雨普，程云峰，刘喜文. 20世紀末我国群众体育的发展现状[J]. 哈尔滨体育学院学报， 1999， 17（61）：1-6.
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[14] Young KS， et al. The relationship between depression using the BDI and pathological internet use[R]. The 105th annual convention of American psychological association， Chicago， 1997.
关键词：高职院校;网络成瘾;体育生活方式;关系
中图分类号：G804
文献标识码：A
文章编号：1008-2808（2019）05-0092-05
Abstract：This paper used literature， questionnaire surveys and statistical analysis methods to study the association between internet addiction and sports lifestyle in 4 222 students from students of Zaozhuang Vocational College of Science and Technology， which provides an important theoretical and scientific basis for formulating strategies to prevent or improve students′ internet addiction from sports lifestyle in the futureThe results showed that the prevalence of internet addiction among students in Zaozhuang Vocational College of Science and Technology was 111% After adjustment of confounding factors， self-assessment of health， sports participation （sports population） and sports support （family） were independent influencing factors of Internet addiction Developing a good sports lifestyle can be an effective way to prevent or improve internet addiction For example， family members can be more active in encouraging and supporting students to participate in sports activities
Key words：Higher vocational colleges; Internet addiction; Sports lifestyle; Correlation
根據《中国互联网络发展状况统计报告》，截至 2017年8月，中国网民规模已经达到751亿人。网民中认为自身依赖互联网的有531%，其中比较依赖的占406%，而非常依赖的占125%。2018年6月19日，世界卫生组织也将网络游戏成瘾列入《国际疾病分类》当中。这些都表明，网络依赖，特别是网络成瘾己成为重要公共卫生问题之一。而高职学生因其个体、家庭等诸多特点导致了其相对更容易形成网络依赖或成瘾。另一方面，越来越多研究证明运动干预可以有效治疗网络成瘾，但具体运动方式与人群间的关系仍需进一步研究[1]。此外，体育生活方式作为一种生活习惯与高职学生网络成瘾间的关系也仍不明确。因此，本研究通过调查枣庄科技职业学院学生的体育生活方式与网络成瘾状况，为今后制定预防及改善高职学生网络成瘾，改变不良的生活习惯，引导高职学生形成健康的体育生活方式，提供重要的理论基础与科学依据。
1 研究对象与方法
11 研究对象
选取枣庄科技职业学院2个年级（2016级、2017 级）的全日制大专生为研究对象，共计4 222名。
12 研究方法
121 文献资料法
通过中国知网（CNKI）及其它互联网搜索有关学生以及社会其它群体的体育生活方式和网络成瘾的相关文献60余篇。通过学校图书馆查找到有关体育生活方式、网络成瘾方面的书籍若干册，为本研究的开展提供理论基础。
122 问卷调查法
根据本研究的需要，自行编制调查表《枣庄科技职业学院学生生活方式调查问卷》。问卷的信度（test-retest）：随机抽取枣庄科技职业技术学院学生30名，在第一次填写问卷两周后再次填写问卷。经统计学检验test-retest的相关系数为 r=0922（P<005）。问卷的结构效度、内容效度则是请东北师范大学体育科学学院教授和副教授组成评定小组对问卷进行评定。共发放调查问卷4 222份，回收问卷4 222份，有效问卷3 930份，有效回收率为931%。
（1） 体育生活方式问卷。本研究中所涉及的体育生活方式主要包含三个方面的内容：1）体育认知通过两个问题进行评估“您对自身健康状况的评价”“ 您认为体育锻炼对健康是否重要”;2）体育参与根据中国群众体育现状调查课题组对体育人口的概念与界定进行评估，其评定基本标准分为三个：①个体每周参加体育活动次数在三次及以上;②个体每次体育活动的时间在30min及以上;③个体每次体育活动的强度在中等及以上。当同时满足3个标准时可以判断为体育人口;3）体育社会支持又分为学校支持与家人支持，通过“学校体育活动开展是否对体育参与有影响”“ 家人的支持是否对体育参与有影响”2个问题分别进行评估。 （2）网络成瘾问卷。本次研究选用了台湾陈淑惠教授编制的《中文网络成瘾量表》[2]。该量表中包含五个因子，即强迫性上网行为、戒断退瘾行为、网络成瘾耐受性、人际及健康问题和时间管理问题。每个因子又分若干题目，五个因子共有26个题目。量表采用李克特四点计分方式（1～4分），总分的范围介于26～104分之间，分数越高则代表网络成瘾的倾向越大。台湾学者Chih-Hung Ko[3]通过受试者操作特征曲线（ROC）方法对中文网络成瘾量表的诊断值进行分析，并将总分≥58 分为潜在网络成瘾者，而总分≥68 分则确诊为网络成瘾者。
123 数理统计法
运用SPSS180统计软件进行统计学分析。两组之间符合正态分布的连续型变量（年龄、生活费等）比较采用 t 检验;分类变量（性别、专业、独生、生源等）比较采用卡方检验。相关性采用多因素逻辑回归和多重线性回归进行检验。P<005表示差异有统计学意义。
2 结果与分析
21 高职学生网络成瘾现况及差异分析
在本研究中，将得分在68分及以上的高职学生划分为网络成瘾人群，然后分别以专业、性别、独生、生源等为自变量对网络成瘾进行分析，结果如表1所示。在本研究中，将得分在68分及以上的高职学生划分为网络成瘾人群，人数为437人（111%）;得分在59～67分之间的学生划分为潜在网络成瘾人群，人数为958人（244%）;最后将得分为0～58分之间的学生划分为正常使用网络人群，人数2 535人（645%）。在有些研究中，为了增加网瘾对象的人数以方便统计，将潜在网络成瘾者与网络成瘾者合并进行研究。但在本研究中，网络成瘾是指得分在68分及以上的网络成瘾确诊人群。本研究中网络成瘾流行率为111%，这与国内其他网络成瘾相关研究较一致[4-5]，这可能主要与调查研究中网瘾诊断所选择的工具不同以及研究对象的某些特征差异有关。虽然现在对于网络成瘾的研究有很多，但目前世界范围内在网络成瘾的诊断标准上仍没有达成一致，进而使网络成瘾量表也多種多样。苏文亮等[6]统计了2009-2012 年间国内发表的网络成瘾实证研究的量表使用情况。结果表明在国内网络成瘾的研究中，网络成瘾诊断问卷（YDQ）、中文网络成瘾量表（CIAS） 及网络成瘾测试（IAT） 使用频次最高。在网瘾干预性与非干预性研究中也存在一定差异，干预性的研究更倾向于使用带有YDQ和CIAS。另一方面，研究对象所处社会和环境等不同也可能是导致网瘾流行率不同的原因之一[7]。3 930名高职大学生中，网络成瘾在年龄，性别，年级，文理科，是非为独生子女方面没有显著性差异。在来自农村的学生，有吸烟习惯的学生和生活费较高的学生中，网络成瘾的流行率更高。
22 体育生活方式与网络成瘾的关系
为了分析高职学生体育生活方式与网络成瘾的相关关系，本研究通过多因素逻辑回归分析，对在网络成瘾上产生差异的变量以及体育生活方式中的体育认知、体育参与和社会支持作为独立变量进行统计。在本研究中，虽然网络成瘾在独生子女上没有显著性差异，但有研究指出，独生子女也是网络成瘾的风险因素之一。因此，将性别、生源、独生子女、吸烟、生活费、年龄、健康自评、体育参与和体育支持作为协变量，将网络成瘾作为因变量进行统计分析。结果如表2所示，经过调整后，健康自评、体育参与（体育人口）和体育支持（家人）是网络成瘾的独立影响因素。
221 体育认知
本研究中，体育认知包括健康自评和体育锻炼对身心健康的重要性，其中自我健康评价是一个重要的健康指征。结果显示，健康自评是高职学生网络成瘾的独立影响因素之一（OR=039，95%CI：027～059，P<001）。健康自评一般及以上的高职学生中网络成瘾流行率相对较低，网络成瘾的优势比为039。也就是说，相比于健康自评一般以下的高职学生，健康自评一般及以上的高职学生不容易形成网络成瘾。网络成瘾学生由于在网络上消耗了太多的精力，往往身体和心理上存在健康问题，而且个体自身也意识到了自身的健康状况，只是苦于社会、环境和个体原因没有将其付诸行动。
222 体育参与
体育人口[8]包含体育活动参与次数、体育活动时间和体育活动强度，只有三者同时满足标准时，才能被判定为体育人口，是反映高职学生体育参与的重要指标之一，所以本研究将是否为体育人口作为网络成瘾的可能影响因素纳入了多因素回归分析当中。结果显示，体育参与（体育人口）是高职学生网络成瘾的独立影响因素之一（OR=063，95%CI：045～088，P<001），网络成瘾的优势比为063。也就是说，相比于不是体育人口的高职学生，是体育人口的高职学生不容易形成网络成瘾。关于体育活动与网络成瘾相关性的研究，国内外仍极少有学者涉及，程风[9]在其硕士论文中指出，绝大多数网络成瘾青少年都存在不同程度的体育活动不足。且有国内研究表明适当体育锻炼能有效提高大学生社会适应能力[10]。所以，体育活动参与可能预防青少年网络成瘾的形成。
223 体育社会支持
很多研究表明社会支持是网络成瘾的重要影响因素之一。国内学者张靖宇等[11]通过系统评价和Meta分析的的方法研究了搜集了社会支持与网络成瘾间的关系。结果显示，生源不同的学生的社会支持与网络成瘾的相关性分析具有统计学意义。亚组分析显示高职学生中，社会支持与网络成瘾的相关性更强。社会支持中，家庭支持也重要因素之一。有研究发现等[12]建议促进家庭关系和谐，家人支持可以有效的防止青少年网络成瘾。但是，家人对高职学生体育活动的支持是否会影响网络成瘾仍没有太多研究。因此本研究将是否为家人支持作为网络成瘾可能影响因素纳入了多因素回归分析当中。结果显示，体育活动是否得到家人支持是高职学生网络成瘾的独立影响因素之一（OR=038，95%CI：025～058，P<001）。得到家人支持的高职学生中网络成瘾流行率相对较低，网络成瘾的优势比为038。也就是说，相比于没有得到家人支持的高职学生，得到家人支持的高职学生不容易形成网络成瘾。因此，对于高职学生来说，社会特别是家庭应给予其更多的支持。但是现在家庭体育的现状也不容乐观，家长认识上的误区常使其忽视体育教育[13]。 23 体育生活方式与网络成瘾总分的线性相关关系
前文通过多因素逻辑回归分析了体育生活方式与网络成瘾的相关关系，得到了各个因素与网络成瘾间的优势比。那么各个影响因素与网络成瘾总分间又是何种关系呢？对此，我们通过多重线性回归的方法对高职学生体育生活方式与网络成瘾总分间的关系进行了统计分析。结果如表3所示，经过多因素的调整后，女性在网瘾总分上比男性高226分，生源为农村的学生比来自城市的学生总分高115分，不吸烟的学生比吸烟的学生网瘾总
分低335分，学生每月的生活费每增加100元就会导致网瘾总分增加027分，健康自评为不好的学生比自评为好的学生的网瘾总分高510分，没有得到家人支持的学生比得到家人支持的学生网瘾总分高431分，经常参加体育活动（体育人口）的学生比不经常参加体育人口的学生网瘾总分低455分。
综合前述结果我们可以看出，体育认知、体育参与和体育参与支持都是网络成瘾的独立预防因素，即提高体育认知，增加体育参与成为体育人口中的一员，得到家人的体育支持可以作为今后预防网络成瘾或改善网络成瘾状况的途径之一。当然本研究也与其他网络成瘾研究在成瘾率和成瘾因素方面有一定的差异。究其原因可能是本研究将得分在68分及以上的高职学生划分为网络成瘾人群，在有些研究中，为了增加网瘾对象的人数以方便统计，将潜在网络成瘾者与网络成瘾者合并进行研究。另外一个原因可能是因为网络成瘾的定义不同，有些研究可能使用的是Young的网络成瘾量表[14]，其优点在于此量表有明确的临床诊断依据，且简单易于操作。其不足之处则是由于量表题目较少导致受试者自评时容易造成很大的评价偏差。此外，Young的网络成瘾诊断量表是从DSM-V中关于病理性赌博的临床诊断标准改编而来，更家适合于临床心理学研究，而若让个体自评则其准确性和有效性容易受影响，这是本研究没有选择Young量表的重要考量之一。基于以上两个原因，可能导致了本研究与其他研究的差异，但这也是本研究的强处所在，研究样本量的增加使我们可以对确诊为网络成瘾的高职学生进行分析，而不必将潜在网络成瘾者勉强划入网络成瘾人群进行分析，所以得出的结果也更加可靠有说服性。
24 研究局限
首先，本研究是横断面调查，探讨了枣庄科技职业学院学生网络成瘾和体育生活方式的现况及二者间的相关性。由于是横断面研究，没有办法判断二者间的因果关系，未来需在此横断研究的基础上进行队列研究，从而进一步验证高职学生网络成瘾的发病率以及和相关影响因素间的因果关系。其次，本研究的调查对象仅来自枣庄科技职业学院一所大专学校的学生，所以研究对象的代表性方面可能存在不足，将研究结果直接推广到其他高职学校会出现一定偏移。在今后的横断或队列研究中，应采取多中心分层抽样的方法，从而使研究对象更加具有代表性。最后，本次调查研究主要想探讨体育生活方式与网络成瘾的相关关系，所以在调查问卷制定过程中主要以网瘾和体育生活方式问题为主，对学生个体其他生活习惯例如睡眠和饮食等没有进行详尽的调查。
3 结论和建议
31 结 论
（1）网络成瘾在高职学生中普遍存在，且不同特征高职学生的流行率不同，吸烟和高生活费的高职学生中网络成瘾的流行率更高。
（2）网络成瘾学生的体育认知（健康自评）较差，由于在网络上消耗了太多的精力，身体和心理上存在健康问题。
（3）高职学生的体育参与（体育人口）程度不容乐观，体育活动的参与次数不够，体育活动强度不足，体育人口占比非常低，且这些在网瘾学生中表现的更为明显。
（4）体育社会支持（家人）是高职学生网络成瘾的保护因素，网络成瘾学生的家长往往不支持学生参与体育活动。
32 建 议
（1）通过举行科普学习会等方式提高学生及学生家长的体育认知，认识到体育运动对身体及学业的重要性。
（2）家人不仅要提高体育认知，还应在此基础上支持和督促学生参与到体育运动。
（3）学生还应科学选择运动方式，培养运动兴趣，坚持参与体育活动，成为体育人口的一员。
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