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神经网络和遗传进化的方法在时间序列预测中的应用已得到充分地认可，一些模型已经提出，例如多层感知器（MLP），误差反向传播（BP），径向基函数（RBF）网络和遗传规划算法（GP）等等：本文通过实例分析，比较了以上的几种方法，计算了各种预测模型的精度和推广预测能力。
时间序列预测在社会商品零售中的应用研究
【摘 要】
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神经网络和遗传进化的方法在时间序列预测中的应用已得到充分地认可，一些模型已经提出，例如多层感知器（MLP），误差反向传播（BP），径向基函数（RBF）网络和遗传规划算法（GP）等等：本文通过实例分
【机 构】
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济南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2007年30期
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