【摘 要】
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考虑交叉口群交通关联特征,本文提出了交叉口群信号协调控制范围动态划分方法.为响应实时交通需求,采用交叉口通行能力利用率指标识别道路网络中的瓶颈区域.根据协调系数与不
【基金项目】
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国家社科基金重大项目(11&ZD160);江苏省交通科学研究计划项目(2012X09-2)
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考虑交叉口群交通关联特征,本文提出了交叉口群信号协调控制范围动态划分方法.为响应实时交通需求,采用交叉口通行能力利用率指标识别道路网络中的瓶颈区域.根据协调系数与不均衡系数两类路段关联度指标,搜索瓶颈区域的影响范围.应用自组织映射神经网络,作为路段关联度＂强＂与＂弱＂的临界划分工具.使用二分法逐步缩小搜索范围,断开关联度较弱的路段连接,在余下的连通网络中继续分类直到满足交叉口群协调控制规模约束的大小为止.仿真结果表明,交叉口群范围的合理划分有助于提高路网信号协调控制的效率.
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