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针对电动调节阀控制具有强耦舍、大延迟等特点，提出了一种改进的单神经元自适应PID控制的电动调节阀控制方法，介绍了该控制算法的原理，并通过实际应用与传统PID的控制效果进行了比较。实际运行结果表明，所设计的电动调节阀控制系统具有较高的控制精度、良好的稳定性及抗干扰性。
单神经元PID算法在反渗透装置中的应用
【摘 要】
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针对电动调节阀控制具有强耦舍、大延迟等特点，提出了一种改进的单神经元自适应PID控制的电动调节阀控制方法，介绍了该控制算法的原理，并通过实际应用与传统PID的控制效果进行了
【机 构】
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中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院,中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室,北方工业大学机电工程学院
【出 处】
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自动化与仪表
【发表日期】
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2009年2期
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