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[摘 要]为了实现工程移民的有效管理，提高工程移民实施各阶段的管理水平，分析了当前工程移民数据采集、管理、更新维护等环节的特点及存在的不足，引入了工程移民大数据的概念。借鉴大数据技术，提出工程移民大数据的信息化管理平台架构并分析了关键节点，以期为工程移民大数据的高效管理及充分利用提供解决思路。
[关键词]公共基础设施工程；工程移民；大数据；信息化管理。
中图分类号：D632.4 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）30-0067-02
公路、铁路、水库等各类公共基础设施的建设是国民经济发展的重要基础，是维持居民、企事业单位的生产经营和生活的共同物质基础，具有很强的公益性。但各类公共基础设施工程的建设也不可避免地带来了大量土地的占用和移民的产生[1]，由此产生的移民称之为工程移民，特指由工程建设所导致的较大规模的并且有组织、有计划进行的非自愿人口迁移[2]及其社会经济系统重建的活动。工程移民涉及到自然资源、社会环境和经济状况等诸多因素，其复杂程度难以想象。目前，各类基础设施工程建设的难点逐渐由工程技术转变为移民安置，移民安置补偿投资占比日益提高。而移民安置的基础是各类移民相关的数据，不仅数量巨大、种类繁杂而且近年来数据呈现爆发式增长后对数据处理时限要求也非常高，一切移民数据都源于实际，因而其真实性毋庸置疑，完全符合大数据“4V”（Volume，Variety，Velocity，Variety）的典型特征[3]。为方便阐述，本文提出工程移民大数据的概念，泛指因公共基础设施工程建设而产生的移民在前期准备、规划设计、实施监督和后期扶持等全过程中的相关数据，此处的移民为广义概念，包括农户、企事业单位、个体工商户、城集镇、专业项目等一切工程涉及范围内的实体。
由于公共基础设施工程的特殊性，工程移民的自有特性非常显著，其数据类型也复杂多样[4]。传统的工程移民数据一般指移民实物调查和移民实施过程中产生的数据，一般为具体的文件材料，包括搬迁实体的一户（家）一档资料，内含搬迁实体的基本信息、搬迁协议、其他补充文件材料等；也包括具体移民实施过程中实施单位与上下级的各种来往公函、报告；规划设计、监督评估单位等的各类工作报告；工程前期的基础资料，含各类论证报告、地形底图等；工程关键节点验收时对应的移民验收相关数据；工程移民实施过程中的各类资金往来凭證，含会计记账单、财务报表、支付凭证等，数据类型复杂多样。而近十几年来，各类高新科技不断涌现，工程移民同步引入新技术开展移民工作的同时也产生了许多新类型的移民数据，极大地丰富了移民大数据的内容。如引入无人机技术进行移民实物初查时则引入了大量高分辨率的遥感影像数据；音、视频、照片等多媒体技术的引入对保留工程建设前原址原貌、乡土风情和展现工程建设后新貌及工程管理有重要作用，记录了文字所不能表达的画面场景，数据量大且爆发式增长。工程移民大数据则是传统移民数据和新型移民数据的组合体，覆盖了从移民前期准备工作到移民后期扶持的全过程，包括的类型多种多样，如图1所示，这些数据是工程移民工作开展的基础。
由于工程移民往往涉及范围广、需要考虑的因素众多，是一项复杂的系统工程，因而工程移民的规划管理及决策难度大，如何充分有效利用移民大数据实现科学化、系统化、信息化实施及管理工程移民具有重要意义[5]。然而，目前大部分的公共基础设施工程在工程移民数据采集、管理和应用方面还是采用传统纸质操作或半电子化操作模式，依然有很多不足，主要如下：
（一）、数据采集方式落后。目前工程移民的实物调查多以调查人员现场纸质记录为主，效率低、错误率高、数据质量难以保证，且后期数据传递和处理困难，导致数据流转周期长。其他工程移民相关数据亦多以纸质版形式出现，使用起来非常不便。
（二）、数据管理困难，数据利用率低。目前工程移民数据的收集通常以归档为主要目的。每种移民实体的数据记录多，加上缺乏合适有效的专业性数据管理及分析工具，目前移民实施过程中更多地是侧重于数据的分区域分类汇总，而对于数据内在蕴含信息的挖掘利用非常少，因而也无法对移民工程的辅助决策起到高效、可靠的支撑。
（三）、数据更新及维护困难。由于目前工程移民数据存储一般以纸质或纸质扫描件的形式存放，数据采集或者移民实施过程中一旦涉及到数据修改、更新将非常繁琐，而且也会给移民实施、后期扶持等的数据查询及应用带来诸多不便，无法实现数据的有效管理和维护。
针对以上工程移民大数据的管理难点，为充分发挥移民大数据的决策辅助功能及实现移民信息的高效、科学管理，必须借助现代信息化技术，降低管理成本并提高管理水平，促进工程移民工作的顺利实施，从而保证公共基础设施工程的顺利进行。本文提出建立移民大数据信息化管理平台的构思，即以移民实物调查数据为基础，在网页端开发专门的数据分析、处理工具，快速实现数据的汇总、查询和展示；提供移民安置实施和监督评估过程中产生的相关数据的导入接口，并借助有关展示工具实现移民实施进度的及时汇报和资金的有效管理；最后可通过权限设置将不同的系统操作功能分配到不同的使用对象，如下图2所示，满足地方政府、项目业主、规划设计单位、监督评估机构和后期扶持部门等的不同使用目的，实现全行业应用的同时还可以提高移民个体的公众参与度。
综上，本文通过对工程移民大数据的介绍及其信息化管理构思，定义了工程移民大数据的概念并阐明其重要特征，明确了工程移民大数据管理的关键节点，为工程移民大数据的信息化管理实践提供了借鉴思路。然而本文仍存在许多不足，仅提供了粗略的实现思路，并未详细阐述信息化管理的具体实现环节和开发设计，也未提供案例分析，但这些对于工程移民大数据的管理实践却是必不可少的，因此这些也是后续研究值得深入探讨和明确阐述的部分。
参考文献
[1] 吴宗法.工程移民研究综述[J].水利经济，2001，19（4）：50-54.
[2] 殷建军，龙腾飞.论工程移民与土地整理[J].商业经济研究，2007（33）：11-12.
[3] IBM Big data platform， http：//www-01.ibm.com/software/data/bigdata/what-is-big-data.html.
[4] 代磊：基于GIS的水库移民管理信息系统研究.成都：西南大学，2006.
[5] 刘军，鱼滨，关阿鹏，范广晖：大数据技术在移民搬迁信息化中的应用.西安邮电大学学报，2014.
作者简介
刘芳，女，助理工程师，主要从事水利信息化及水利移民信息系统设计研发工作。Email：[email protected]。
[关键词]公共基础设施工程；工程移民；大数据；信息化管理。
中图分类号：D632.4 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）30-0067-02
公路、铁路、水库等各类公共基础设施的建设是国民经济发展的重要基础，是维持居民、企事业单位的生产经营和生活的共同物质基础，具有很强的公益性。但各类公共基础设施工程的建设也不可避免地带来了大量土地的占用和移民的产生[1]，由此产生的移民称之为工程移民，特指由工程建设所导致的较大规模的并且有组织、有计划进行的非自愿人口迁移[2]及其社会经济系统重建的活动。工程移民涉及到自然资源、社会环境和经济状况等诸多因素，其复杂程度难以想象。目前，各类基础设施工程建设的难点逐渐由工程技术转变为移民安置，移民安置补偿投资占比日益提高。而移民安置的基础是各类移民相关的数据，不仅数量巨大、种类繁杂而且近年来数据呈现爆发式增长后对数据处理时限要求也非常高，一切移民数据都源于实际，因而其真实性毋庸置疑，完全符合大数据“4V”（Volume，Variety，Velocity，Variety）的典型特征[3]。为方便阐述，本文提出工程移民大数据的概念，泛指因公共基础设施工程建设而产生的移民在前期准备、规划设计、实施监督和后期扶持等全过程中的相关数据，此处的移民为广义概念，包括农户、企事业单位、个体工商户、城集镇、专业项目等一切工程涉及范围内的实体。
由于公共基础设施工程的特殊性，工程移民的自有特性非常显著，其数据类型也复杂多样[4]。传统的工程移民数据一般指移民实物调查和移民实施过程中产生的数据，一般为具体的文件材料，包括搬迁实体的一户（家）一档资料，内含搬迁实体的基本信息、搬迁协议、其他补充文件材料等；也包括具体移民实施过程中实施单位与上下级的各种来往公函、报告；规划设计、监督评估单位等的各类工作报告；工程前期的基础资料，含各类论证报告、地形底图等；工程关键节点验收时对应的移民验收相关数据；工程移民实施过程中的各类资金往来凭證，含会计记账单、财务报表、支付凭证等，数据类型复杂多样。而近十几年来，各类高新科技不断涌现，工程移民同步引入新技术开展移民工作的同时也产生了许多新类型的移民数据，极大地丰富了移民大数据的内容。如引入无人机技术进行移民实物初查时则引入了大量高分辨率的遥感影像数据；音、视频、照片等多媒体技术的引入对保留工程建设前原址原貌、乡土风情和展现工程建设后新貌及工程管理有重要作用，记录了文字所不能表达的画面场景，数据量大且爆发式增长。工程移民大数据则是传统移民数据和新型移民数据的组合体，覆盖了从移民前期准备工作到移民后期扶持的全过程，包括的类型多种多样，如图1所示，这些数据是工程移民工作开展的基础。
由于工程移民往往涉及范围广、需要考虑的因素众多，是一项复杂的系统工程，因而工程移民的规划管理及决策难度大，如何充分有效利用移民大数据实现科学化、系统化、信息化实施及管理工程移民具有重要意义[5]。然而，目前大部分的公共基础设施工程在工程移民数据采集、管理和应用方面还是采用传统纸质操作或半电子化操作模式，依然有很多不足，主要如下：
（一）、数据采集方式落后。目前工程移民的实物调查多以调查人员现场纸质记录为主，效率低、错误率高、数据质量难以保证，且后期数据传递和处理困难，导致数据流转周期长。其他工程移民相关数据亦多以纸质版形式出现，使用起来非常不便。
（二）、数据管理困难，数据利用率低。目前工程移民数据的收集通常以归档为主要目的。每种移民实体的数据记录多，加上缺乏合适有效的专业性数据管理及分析工具，目前移民实施过程中更多地是侧重于数据的分区域分类汇总，而对于数据内在蕴含信息的挖掘利用非常少，因而也无法对移民工程的辅助决策起到高效、可靠的支撑。
（三）、数据更新及维护困难。由于目前工程移民数据存储一般以纸质或纸质扫描件的形式存放，数据采集或者移民实施过程中一旦涉及到数据修改、更新将非常繁琐，而且也会给移民实施、后期扶持等的数据查询及应用带来诸多不便，无法实现数据的有效管理和维护。
针对以上工程移民大数据的管理难点，为充分发挥移民大数据的决策辅助功能及实现移民信息的高效、科学管理，必须借助现代信息化技术，降低管理成本并提高管理水平，促进工程移民工作的顺利实施，从而保证公共基础设施工程的顺利进行。本文提出建立移民大数据信息化管理平台的构思，即以移民实物调查数据为基础，在网页端开发专门的数据分析、处理工具，快速实现数据的汇总、查询和展示；提供移民安置实施和监督评估过程中产生的相关数据的导入接口，并借助有关展示工具实现移民实施进度的及时汇报和资金的有效管理；最后可通过权限设置将不同的系统操作功能分配到不同的使用对象，如下图2所示，满足地方政府、项目业主、规划设计单位、监督评估机构和后期扶持部门等的不同使用目的，实现全行业应用的同时还可以提高移民个体的公众参与度。
综上，本文通过对工程移民大数据的介绍及其信息化管理构思，定义了工程移民大数据的概念并阐明其重要特征，明确了工程移民大数据管理的关键节点，为工程移民大数据的信息化管理实践提供了借鉴思路。然而本文仍存在许多不足，仅提供了粗略的实现思路，并未详细阐述信息化管理的具体实现环节和开发设计，也未提供案例分析，但这些对于工程移民大数据的管理实践却是必不可少的，因此这些也是后续研究值得深入探讨和明确阐述的部分。
参考文献
[1] 吴宗法.工程移民研究综述[J].水利经济，2001，19（4）：50-54.
[2] 殷建军，龙腾飞.论工程移民与土地整理[J].商业经济研究，2007（33）：11-12.
[3] IBM Big data platform， http：//www-01.ibm.com/software/data/bigdata/what-is-big-data.html.
[4] 代磊：基于GIS的水库移民管理信息系统研究.成都：西南大学，2006.
[5] 刘军，鱼滨，关阿鹏，范广晖：大数据技术在移民搬迁信息化中的应用.西安邮电大学学报，2014.
作者简介
刘芳，女，助理工程师，主要从事水利信息化及水利移民信息系统设计研发工作。Email：[email protected]。