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对于动态场景下的目标检测,传统的方法已经不能适用。提出一种基于SIFT特征点预测的匹配算法,提高了运动目标检测的速度和准确率。在此过程中,用仿射参数模型结合最小二乘法求解出全局运动参数,再对运动进行补偿。采用ORSA的方法去除外点的影响;采用基于残差图像块的更新策略,实时更新特征点集。最后使用背景差法来实现运动目标的检测并实时的对背景进行更新。该算法不仅保持了SIFT本身的优越性,而且提高了检测速度。实验结果表明该算法可以实时准确的检测出运动目标。