改进SIFT变换与客观评价结合的图像配准算法

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 5次 | 上传用户：yesw04

【摘要】

：

针对SIFT(scale invariant feature transform)算子在大幅复杂图像中提取的过多不稳定特征点及在只有少量重合区域下图像配准过程中出现的过多误匹配,导致图像配准精度下降;提出一种改进的SItT算法,在对目标图像提取SIFT特征后,利用双向BBF(Best-Bin-First)匹配算法对提取的特征点进行匹配,采用SIPT描述子的尺度以及梯度方向信息建立最小邻域匹配剔除误

【作者】

：

张永梅张晨希巴德凯

【机构】

：

北方工业大学信息工程学院

【出处】

：

计算机测量与控制

【发表日期】

：

2015年06期

【关键词】

：

图像配准双相匹配最小邻域特征随机抽取一致性客观评价 image registration bidirectional algorithm neigh

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61371143）,北京市自然科学基金（4132026）,2014研究生创新平台建设项目.

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