基于乘积季节模型的我国流通中现金预测

来源 :中国市场 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qinsikai

【摘要】

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文章基于2000年1月至2019年6月我国流通中现金(M0)供应量期末值数据,建立ARIMA(1,1,2)×((1,3),1,3)12乘积季节模型对其进行实证分析,平均相对误差为2.62%,且模型R 2为94

【作者】

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吴荣火欧诗德农品玉

【机构】

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玉林师范学院数学与统计学院,广西崇左大新中学

【出处】

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中国市场

【发表日期】

：

2020年7期

【关键词】

：

流通现金预测时间序列分析 ARIMA乘积季节模型

【基金项目】

：

广西高校中青年教师基础能力提升项目(项目编号:2019KY0607),玉林师范学院科研项目(项目编号:2018YJKY29),大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201910606116,201910606108)

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文章基于2000年1月至2019年6月我国流通中现金(M0)供应量期末值数据,建立ARIMA(1,1,2)×((1,3),1,3)12乘积季节模型对其进行实证分析,平均相对误差为2.62%,且模型R 2为94.95%;并利用该模型对2019年我国流通中现金进行预测,为我国该年经济发展前景提供一定的参考依据。

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