【摘 要】
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Web网络中的数据量巨大,传统系统只采用软件或只采用硬件实现Web网络大数据分类系统的设计,所需消耗的系统资源较多,处理时间长,配置与管理不灵活,无法满足实时性的要求。为
【机 构】
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华北理工大学机械工程学院,滨州学院信息工程系
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Web网络中的数据量巨大,传统系统只采用软件或只采用硬件实现Web网络大数据分类系统的设计,所需消耗的系统资源较多,处理时间长,配置与管理不灵活,无法满足实时性的要求。为此,设计一种新的Web网络大数据分类系统,采用软硬件相结合的形式对Web网络大数据分类系统的总体结构进行设计,分析了的系统硬件结构,主要包括数据采集器、Web网络处理器、网络接口和存储模块,并详细介绍了各硬件结构。软件设计中,给出数据采集和大数据分类的部分代码,对大数据分类的实现进行了改进。实验结果表明,采用所设计系统对Web网络大数据进行分类,不仅分类精度高,而且能耗较低、效率较高,具有好的分类性能。
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