【摘 要】
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提出了一种从样本信息开始建立动态随机模型的分类判别方法。这种方法是通过对特征值的研究，追求表征空间的维数压缩。还描述了一种算法，用以维数压缩对原始信息重新构造和逼近
【机 构】
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南京气象学院环境科学系,南京气象学院数学系
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提出了一种从样本信息开始建立动态随机模型的分类判别方法。这种方法是通过对特征值的研究，追求表征空间的维数压缩。还描述了一种算法，用以维数压缩对原始信息重新构造和逼近。用一个理论模型显示了这种方法的很大的压缩效果和维数压缩逼近的优良性。并简略讨论了两个类的情况，提出了重新构造和分类的一种算法。气象应用说明，就维数压缩而论，结果与一类情况类似，并且还得到了合理的分类判断。
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