【摘 要】
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利用集合预报成员初值误差在大气相空间中增长方向不同的特点，结合模式检验方法，构建持续性强降水可预报性评估指数（Index of Composite Predictability, ICP），为持续性强降水可预
【机 构】
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成都信息工程学院大气科学学院,中国气象局数值预报中心,南京信息工程大学大气科学学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划973项目(2012CB417204);国家科技支撑计划(2009BAC51B00);中国气象局公益性行业科研专项(GY-HY200906007);国家自然科学基金项目(41075035)
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利用集合预报成员初值误差在大气相空间中增长方向不同的特点，结合模式检验方法，构建持续性强降水可预报性评估指数（Index of Composite Predictability, ICP），为持续性强降水可预报性及数值预报误差增长机理研究提供科学方法。ICP综合评估指数包括三个数学模型：集合预报成员单一评估指数定义、集合预报成员综合评估指数定义和集合预报成员预报能力定义。利用中国国家气象中心T213全球集合预报资料，选取江淮流域2010年6月17-25日和2011年6月4-12日2次持续性强降水过程，进行
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