【摘 要】
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多模式串匹配算法是网络内容过滤系统的核心技术。巨大的存储空间开销是制约多模式匹配串算法应用的瓶颈之一。提出一种基于子串识别的多模式匹配算法—HashBOM,该算法利用位
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院研究生院北京,信息内容安全技术国家工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61070026);国家重点基础研究发展计划基金项目(2007CB311100)
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多模式串匹配算法是网络内容过滤系统的核心技术。巨大的存储空间开销是制约多模式匹配串算法应用的瓶颈之一。提出一种基于子串识别的多模式匹配算法—HashBOM,该算法利用位哈希表存储模式串的子串信息以大幅度减少存储空间,利用递归哈希函数计算字符串的哈希值以实现快速匹配。理论分析表明,该算法的空间复杂度为O（rm2）,优于基于子串识别的匹配算法BOM的空间复杂度O（mr|∑|log2mr）;该算法搜索匹配过程的平均时间复杂度为O（nlog|∑|）mr/m,与BOM算法相同（其中m为最短模式串的长度,r为模式串的个数,n为待匹配文本的长度,|∑|为字母表的大小）。在随机数据集和真实数据集上的实验表明,该算法的存储空间远远低于BOM算法,而匹配速度与BOM算法相当,非常适合在线实时匹配的应用环境。
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