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首先对模糊 c-均值聚类算法进行了分析 ,然后把改进的 FCM算法和 RBF神经网络结合起来建模 ,得到一种映射能力较强的自组织 RBF神经网络 .最后把它应用到智能驾驶中对驾驶员的熟练程度和疲劳程度进行识别 ,得到了满意的结果
基于FCM的神经网络建模及其在智能驾驶中应用研究
【摘 要】
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首先对模糊 c-均值聚类算法进行了分析 ,然后把改进的 FCM算法和 RBF神经网络结合起来建模 ,得到一种映射能力较强的自组织 RBF神经网络 .最后把它应用到智能驾驶中对驾驶员
【机 构】
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河南新飞电器有限公司,上海交通大学智能控制研究室,上海交通大学智能控制研究室 新乡453002,上海200030,上海200030
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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2002年03期
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