【摘 要】
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在我国人口老龄化程度持续加深的背景下，老年教育发展成效的分析与评价，对于推动老年教育事业高质量发展具有重要作用。构建基于大数据的省域老年教育发展成效PCA-DEA模型，通过大数据和人工智能技术抽取老年教育的关键词，结合德尔菲专家法进一步确认模型的初始指标，再利用主成分分析法将诸多指标降维成少数几类综合指标，并融入DEA发展效率模型，以评价福建各地区老年教育发展成效，最后通过回归模型分析其影响因素。
【基金项目】
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福建省教育厅、财政厅2018-2020年终身教育重大课题研究项目“基于大数据分析的福建终身教育模式路径研究”（项目编号：JZ190001）、福建省教育厅、财政厅2018-2020年终身教育重点课题研究项目“大数据视域中社区教育数据服务平台的开发和应用研究——以福建省为例”（项目编号：JZ190128）的阶段性研究成果；
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在我国人口老龄化程度持续加深的背景下，老年教育发展成效的分析与评价，对于推动老年教育事业高质量发展具有重要作用。构建基于大数据的省域老年教育发展成效PCA-DEA模型，通过大数据和人工智能技术抽取老年教育的关键词，结合德尔菲专家法进一步确认模型的初始指标，再利用主成分分析法将诸多指标降维成少数几类综合指标，并融入DEA发展效率模型，以评价福建各地区老年教育发展成效，最后通过回归模型分析其影响因素。PCA-DEA模型的构建，基于定量和定性研究的结合，以数据要素增强模型的科学性，避免传统模型指标确认的随意性，从教育投入产出效率入手，区别于过往聚焦教育投入的对比研究，让评价结果更精准。研究结果表明：福建省大部分地区的老年教育发展成效位于正常水平之上，但福州市、三明市和南平市呈现成效不足的状态，其中，南平市老年教育发展低效情况最为明显。针对发展低效的地区，一方面，应考虑加大老年教育基础设施、师资队伍、经费、数字化资源等方面的投入；另一方面，应考虑调整投入结构，其中专职师生比是最显著影响老年教育发展成效的因素，应优先提高专职教师的资金投入。PCA-DEA模型不仅为老年教育发展成效评价提供新的研究思路，也为今后相关的实证研究提供借鉴。
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